Создан заказ №1021549
19 марта 2016
Вариант № 2 Ситуационная (практическая) задача № 1 Изучается влияние стоимости основных и оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант № 2.
Ситуационная (практическая) задача № 1
Изучается влияние стоимости основных и оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий.
Для этого по 16 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице.
Требуется:
1. Построить корреляционное поле между валовым доходом и стоимостью оборотных средств. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между этими показателями. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
2. Оценить тесноту линейной связи между валовым доходом и стоимостью оборотных средств с надежностью 0,99.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости валового дохода от стоимости оборотных средств.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,99.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,99 величины валового дохода для предприятия с оборотом 100 млн. руб.
7. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
8. Проанализировать статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,99 и построить для них доверительные интервалы.
9. Найти коэффициенты парной и частной корреляции. Проанализировать их.
10. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
11. С помощью F -критерия Фишера оценить адекватность уравнения регрессии с надежностью 0,99.
12. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,99 величины валового дохода для предприятия, на котором стоимость основных фондов составляет 70 млн. руб., а стоимость оборотных средств - 100 млн. руб.
13. Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеарности по: критерию Стьюдента; критерию χ2. Сравнить полученные результаты.
Решение:
Для выполнения задания вводим данные на листе MS Excel.
Вводим обозначения:
Y – Валовой доход за год.
X1 – Среднегодовая стоимость основных фондов.
X2 – Среднегодовая стоимость оборотных средств.
1. Построить корреляционное поле между валовым доходом и стоимостью оборотных средств. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между этими показателями.
Запускается команда «Вставка – Диаграмма – Точечная» для столбцов X2, Y.
Гипотеза: зависимость достаточно сильная, прямая.
2. Оценить тесноту линейной связи между валовым доходом и стоимостью оборотных средств с надежностью 0,99.
Теснота линейной связи устанавливается с помощью коэффициента корреляции. Вводим соответствующую команду MS Excel.
Т.о., r = 0,94 – теснота связи весьма высокая (> 0,9 по шкале Чеддока), зависимость прямая.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости валового дохода от стоимости оборотных средств.
Параметры линейного уравнения регрессии вычисляются с помощью построения линии тренда на корреляционном поле.
Т.е. , если уравнение регрессии y=a0+a1x, y=46,27+2,13x то коэффициенты: а0=46,27 и а1=2,13.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы.
Статистические оценки по критерию Стьюдента можно получить, запустив команду «Данные – Анализ данных – Регрессия».
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 46,26657 9,836278 4,703667 0,000339 25,16985 67,36329
X2 2,125509 0,196487 10,81753 3,5E-08 1,704085 2,546933
ta0 = 4,7 и ta1 = 10,82
Табличное значение определяется в зависимости от уровня значимости (α=1-0,95) и числа степеней свободы k, которое в случае линейной парной регрессии равно (n-2), где n-число наблюдений.
tкрит = t(k;α/2) = t(14;0,025) = 2,14.
Поскольку 4,7>2,14 – статистическая значимость коэффициента регрессии a0 подтверждается.
Поскольку 10,82>2,14 – статистическая значимость коэффициента регрессии a1 подтверждается.
Доверительный интервал для а0: (25,17; 67,36).
Доверительный интервал для а1: (1,7; 2,55).
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,99.
Для линейной парной регрессии коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции.
R2=0,89.
Статистические оценки по критерию Фишера можно получить, запустив команду «Данные – Анализ данных – Регрессия».
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 1 40011,51 40011,51 117,019 3,5E-08
Остаток 14 4786,926 341,9233
Итого 15 44798,44
Значение критерия F=117,02.
Табличное значение определяется по таблицам распределения Фишера для заданного уровня значимости α=1-0,99 и числа степеней свободы (при линейной регрессии k1=1, k2=n-2=16-2).
Fтабл = F(k1, k2, α) = F(1; 14; 0,01) = 8,86.
Поскольку фактическое значение 117,02>8,86 – коэффициент детерминации статистически значим (найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна).
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,99 величины валового дохода для предприятия с оборотом 100 млн. руб...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
20 марта 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант № 2
Ситуационная (практическая) задача № 1
Изучается влияние стоимости основных и оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий.docx
2016-03-23 12:59
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Сделали эконометрику за 2 часа, все подробно ,оращайтесь к данному автору, не пожалеете
Хочешь такую же работу?
300 ₽
