Создан заказ №10242130
5 ноября 2023
Разработать систему прогнозирования с использованием линейной регрессии на основе числовых данных на языке Pyt
Как заказчик описал требования к работе:
Требуется разработать систему прогнозирования с использованием линейной регрессии на основе числовых данных на языке Python.
Шаги выполнения:
1. Выберите или создайте набор данных с числовыми значениями для применения линейной регрессии (например, данные о продажах, погоде, экономические показатели
и т.д.).
2. Загрузите набор данных в Python с использованием библиотеки Pandas и проведите первичный анализ данных:
• Исследуйте структуру данных, оцените количество строк, столбцов, пропущенных значений и т.д.
• Проведите статистический анализ данных с использованием функций Pandas и NumPy.
3. Визуализируйте данные с использованием библиотек Matplotlib и Seaborn, чтобы определить возможные зависимости между переменными:
• Создайте графики распределения для каждой переменной.
• Постройте графики парной корреляции (scatterplot) и тепловую карту корреляции (heatmap) между переменными.
• Определите переменные, которые могут быть использованы для линейной регрессии.
4. Разделите данные на обучающую и тестовую выборки (например, в соотношении 80% на 20%).
5. Реализуйте модель линейной регрессии с использованием библиотеки Scikit-learn:
• Создайте и обучите модель линейной регрессии на обучающей выборке.
• Протестируйте модель на тестовой выборке и оцените качество прогнозирования с использованием метрик, таких как среднеквадратическая ошибка (RMSE), средняя абсолютная ошибка (MAE) и коэффициент детерминации (R^2).
6. Визуализируйте результаты прогнозирования с использованием Matplotlib и Seaborn, сравнивая предсказанные значения с истинными значениями
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 ноября 2023
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Разработать систему прогнозирования с использованием линейной регрессии на основе числовых данных на языке Pyt.jpg
2023-11-09 19:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Данного автора рекомендую! Работа сделана качественно, очень быстро! Автор вежлив и приятен!