Создан заказ №10284380
16 ноября 2023
Анализ текстовых данных средствами BERT и стека LSTM
Как заказчик описал требования к работе:
Анализ текстовых данных средствами BERT и стека LSTM
Цель работы – получить навыки обучения и использования архитектур BERT, стека LSTM и двунаправленной LSTM для задач классификации текстовых данных.
Задачи – Обучить нейросетевые модели BERT, стека LSTM, двунаправленную LSTM, предсказывающие авто
рство текстов по фрагменту текстов.
Выбрать 4-x поэтов из списка: Цветаева М.И., Некрасов Н.А., Лермонтов М.Ю., Тютчев Ф.И., Фет А.А., Бунин И.А., Есенин С.А., Маяковский В.В., Бродский И.А., Ахматова А.А., Блок А.А., Заболоцкий Н.А. (Можно взять любых других писателей). Для каждого выбранного поэта взять не менее 50 фрагментов из произведений, каждый фрагмент содержит не менее 100 символов.
Получить токенизатор и обученную модель BERT c HuggingFace.
Выполнить загрузку и предварительную обработку данных из текстов. Разделить каждую выборку на обучающую, тестовую и валидационную.
Добавить к архитектуре BERT полносвязный (или два полносвязных) слой(я) и обучить полученную модель в следующих
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 ноября 2023
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Анализ текстовых данных средствами BERT и стека LSTM.jpg
2023-11-20 07:41
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Автор выполнил работу раньше обусловленного срока. Все выполнено отлично. Рекомендую данного автора!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
