Создан заказ №10325700
26 ноября 2023
Разработка и обучение CNN на PyTorch для классификации изображений CIFAR-10
Как заказчик описал требования к работе:
В этом домашнем задании вам необходимо решить задачу классификации с помощью CNN, написанной на pytorch. В качестве датасета используется стандартный torch датасет CIFAR
Вам нужно определить модель как класс, наследуемый от nn.Module, и обучить ее на CIFAR датасете. Пожалуйста, не используйте предоб
ученные модели.
В каком формате присылать результат
Пожалуйста, присылайте два файла: ваш ноутбук с решением cifar_cnn.ipynb и полученную модель model.pth, записанную так:
torch.save(model, “model.pth”)
Ваш ноутбук должен содержать скрипт определения и обучения модели, соответственно, он должен включать все используемые трансформации для train стадии и val стадии. Желательно, чтобы скрипт включал и валидирование на тестовом датасете, ведь обычно без этого никуда. Ваше решение будет оцениваться по качеству на тестовом датасете.
+Есть ссылка на ноутбук с шаблоном решения
+Код для скачивания датасет
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 ноября 2023
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Разработка и обучение CNN на PyTorch для классификации изображений CIFAR-10.jpg
2023-11-30 22:15
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.7
Положительно
Отличный автор, все быстро и очень ясно, а главное нет никаких вопросов по проделанной работе
Хочешь такую же работу?
300 ₽
