Создан заказ №10439926
31 декабря 2023
Проект по дисциплине «Эконометрическое моделирование»
Как заказчик описал требования к работе:
Проект по дисциплине
«Эконометрическое моделирование»
Целью работы является продемонстрировать способность мыслить и анализировать экономические показатели в рамках эконометрической теории. Обязательна постановка задачи, описание массива данных, проведение эконометрического моделирования, выводы
и заключения, приветствуются свои мысли и рассуждения. Скриншоты из ПО без подписей и анализа не принимаются в качестве решения. Результатом являются два файла: 1) файл отчета в формате *.docx или *.pdf; 2) файл с решением в формате, соответствующем используемому ПО (если больше одного, то архив, предпочтительно *.zip).
Критерии оценивания: Оценивается верность вычислений, правильность аналитических заключений и логических рассуждений, общая логика работы, а также способность ясно, грамотно и точно излагать свои мысли в письменном виде. У любого, читающего Вашу работу, должно сложиться целостное понятие о рассматриваемом процессе. За вычислительную ошибку снижается от 1 до 5 баллов, в зависимости от степени последствий данной ошибки. За логическую ошибку\неверный вывод от 1 до 10 баллов в зависимости от грубости ошибки. За несвязный, неграмотный, нечитаемый текст от 1 до 12 баллов.
Копии работ (плагиат) оцениваются в 0 баллов для автора и для копирующего.
План работы
Собрать данные: 1 объясняемая переменная и 4-8 объясняющих, среди которых 0-3 фиктивных переменных. Количество наблюдений не менее 50. Обосновать выбор объясняющих переменных. Указать источник.
Провести проверку независимых переменных на мультиколлинеарность, интерпретировать результаты.
3. Построить корреляционную матрицу. Сделать выводы о зависимости между объясняемой и объясняющими переменными.
4. Построить уравнение множественной линейной регрессии на все факторы. Интерпретировать результат.
5. Провести оценку значимости коэффициентов и регрессии в целом (уровень значимости = 0,05).
6. Используя метод пошагового отбора «Сверху вниз», поэтапного исключения факторов, дающих наименее значимые оценки коэффициентов регрессии из модели. Интерпретировать результат.
7. Провести отбор факторов модели методом «Снизу вверх» поэтапного включения переменных на основе коэффициентов корреляции и прироста скорректированного коэффициента детерминации.
8. Провести анализ на возможность нелинейной спецификации модели. Построить различные нелинейные модели. Сравнить их качество, выбрать лучшую из них.
9. Сравнить модели из п. 4, 6,7 и 8, интерпретировать результат. Выбрать лучшую модель.
10. Построить график исходных значений объясняемой переменной и полученных модельных.
11. Построить доверительные интервалы для параметров регрессии, вошедших в новую модель (из п.9).
12. Провести оценку качества построенной (п. 9) модели: вычислить коэффициент детерминации, скорректированный коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации, среднее абсолютное отклонение. Написать, что они означают.
13. Выполнить тесты на остатки итоговой модели:
● построить график остатков и сделать его визуальный анализ;
● провести тест для математического ожидания;
● провести тест на гомоскедастичность;
● провести тесты на автокорреляцию;
● провести тест на нормальное распределение.
14. Интерпретировать результаты тестов. Если какие-то из них нарушаются, то описать, как это можно исправить и возможные причины отклонений. Если это возможно, устранить нарушение условий Гаусса-Маркова.
15. Построить прогноз для значений х, превышающих среднее на 45%. Если в модели присутствуют фиктивные переменные, то перебрать все возможные вариации.
16. Построить 95-% доверительный интервал для точечного прогноза.
Результат работы представить в виде наглядного информативного отчета. Для расчетов использовать ПО Python, в качестве вспомогательного ПО - EXCEL
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
100 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
1 января 2024
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Проект по дисциплине «Эконометрическое моделирование».docx
2024-01-04 16:28
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Огромное спасибо автору за проделанную работу. Прекрасная работа, с автором приятно иметь дело, все очень оперативно. Спасибо!)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
