Создан заказ №10486876
13 января 2024
Прогнозирование стоимости (предложения) квартир
Как заказчик описал требования к работе:
1) Необходимо провести анализ зависимости стоимости квартиры от ее параметров и инфраструктурных характеристик. Для этого нужно сформировать файл данных по 80-100 квартирам в любом городе за определенный временной период. В базу данных необходимо включить следующие параметры:
- зависимая переменная
- стоимость квартиры;
- независимые переменные – общая площадь, жилая площадь, площадь кухни, число комнат, тип дома, тип жилья, наличие балкона или лоджий, этаж, тип отделки, состояние квартиры, расстояние до остановки или метро, наличие парковки, район, раздельный или смежный санузел, газ или электричество, наличие лифта и т.п. (количество переменных зависит от наличия данных и выбора исследователя, но не менее 10).
При формировании базы данных ввести обозначения переменных, преобразовать качественные переменные в фиктивные.
2) Сформулировать гипотезы о влиянии факторов на стоимость квартиры.
3) Провести корреляционный анализ. Описать его результаты. Сделать выводы о возможном наличии мультиколлинеарности.
4) Провести регрессионный анализ методом включения-исключения переменных. Для каждой спецификации определить адекватность (статистическую значимость уравнения регрессии в целом) с помощью критерия Фишера, качество построенного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2, и оценить статистическую значимость отдельных коэффициентов по критерию
Стьюдента, сделать выводы о переходе к следующей спецификации. В случае присутствия мультиколлинеарности объяснить методы ее устранения.
5) Выбрать одну или несколько наиболее адекватных моделей.
6) Дать экономическую интерпретацию полученным моделям. Оценить степень влияния объясняющих переменных на зависимую переменную. Объяснить какие выдвинутые гипотезы подтвердились, а какие нет.
7) Рассчитать прогнозную стоимость гипотетической квартиры по выбранной модели.
8) Дать рекомендации по улучшению модели для оценки стоимости квартиры. Дать рекомендации покупателям.
9) В конце отчета должен быть список использованных источников, включающий в том числе ссылки на источники данных.
10) Все расчеты выполнить в Excel.
11) Отчет о ходе и результатах выполнения задания необходимо сформировать в виде файла Word или PDF. В отчете описать базу данных, гипотезы, все этапы выполнения задания и результаты, подкрепив их скриншотами из Excel.
12) Все построенные спецификации в выводах представить в виде таблицы следующего вида:
Спецификации
Регрессоры М1 М2 ……
Своб. член Значения коэфф.
Х1
Х2
……………..
Число наблюд.
R2
R2 скорр.
F
Значимость коэф. регрессии отметить * - на 10%,
** - на 5%,
*** - на 1% уровне значимости
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
100 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
14 января 2024
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Прогнозирование стоимости (предложения) квартир.docx
2024-01-17 21:22
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа была сделана отлично, автор учел все пожелания. Всегда быстро отвечала. Буду обращаться еще
Хочешь такую же работу?
300 ₽
