Создан заказ №1053282
25 марта 2016
Тему необходимо выбрать в прикрепленном файле
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать реферат по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Методы эконометрического анализа широко используются в современных экономических исследованиях, применяются в банковском деле, предпринимательстве, социальном прогнозировании, государственном управлении. Эконометрические модели не только помогают изучать различных исследуемые процессы, но и спрогнозировать их развитие, а также рассчитать влияние различных факторов на изучаемый процесс или явление.
Одним из видов таких моделей являются модели с переменной структурой, используемые в основном для того, чтобы была возможность изучать воздействие на результирующий показатель не только количественных, но и качественных факторов.
При этом необходимость построения таких моделей встречается достаточно часто. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Такие модели могут использоваться, например, для оценки влияния уровня модернизации основных фондов на себестоимость продукции, или же уровня образования на размер заработной платы сотрудников, или же оценки стоимости жилья в зависимости от расположения, типа дома и т.п.
Задачами данного реферата являются: ознакомление с понятием регрессионных моделей с переменной структурой; изучение причин их изменчивости; исследование введения фиктивных переменных в модель как способ отображения качественных признаков в модели; выявление типов фиктивных переменных и характера их влияния на результирующий показатель; раскрытие особенностей применения фиктивных переменных в различных видах эконометрических моделей, исследование вероятностных линейных моделей, в которых качественным признаком является результирующая переменная.
Таким образом, объектом изучения данного реферата являются регрессионные модели с переменной структурой, а предметом – способы их отображения.
Модели с переменной структурой: понятие и причины изменчивости
Как правило, независимые переменные в регрессионных моделях имеют неограниченные области изменения (например, размер заработной платы, ВВП, выработка продукции). Однако бывают такие случаи, когда переменные могут принимать только два значения или же несколько дискретных значений. Так, необходимость рассматривать такого рода переменные возникает, когда нужно изучить влияние на зависимую переменную какого-либо качественного признака. Такими признаками в зависимости от предмета изучения могут быть пол, образование, климатические условия, времена года, регионы исследования и т.п.
Для того чтобы учесть в регрессионной модели влияние качественных признаков можно использовать 2 подхода:
1) регрессия строится для каждой качественно отличной группы единиц совокупности, т.е. для каждой группы в отдельности, чтобы преодолеть неоднородность единиц общей совокупности;
2) построение общей регрессионной модели для совокупности в целом, учитывающей неоднородность данных.
Стоит отметить, что влияние качественных признаков может приводить к скачкообразному изменению параметров линейных регрессионных моделей, построенных для различных значений качественного признака.
Для того чтобы учесть влияние качественных параметров в одной модели необходимо присвоить им «цифровые метки» то есть перевести качественные параметры в количественные. Такого вида сконструированные переменные в эконометрике принято называть фиктивными переменными. А модели, их использующие, называются регрессионными моделями с переменной структурой.
Изменчивость структуры в таких моделях может объясняться несколькими видами переменных:
Переменные-индикаторы – принадлежность качественного признака к какой-либо совокупности или периоду, например, моделирование временного структурного сдвига;
Сезонные переменные – зависимость факторов от времени года, дня недели и т.п.;
Линейный временной тренд, который используется для моделирования постепенных плавных структурных сдвигов.
Таким образом, фиктивные переменные помогают отразить тот факт, что во времени меняются коэффициенты регрессии.
К введению фиктивных переменных следует подходить обоснованно, так как каждая новая переменная ведет к уменьшению степени свободы и снижению надежности выводов.
Моделью регрессии без ограничений называется модель регрессии, в которую включены все фиктивные переменные.
Базисной моделью или регрессией с ограничениями называется модель регрессии, в кᴏᴛᴏᴩой все значения фиктивных переменных равны нулюПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
26 марта 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Тему необходимо выбрать в прикрепленном файле.docx
2016-03-29 00:17
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа была выполнена раньше назначенного срока, что приятно удивило, а также качественно и со всеми учтенными пожеланиями.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
