Создан заказ №1066200
30 марта 2016
2 Известны данные о среднедушевых доходах населения (тыс руб ) и оборот общественного питания на душу населения (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
тема курсовой "Модели дискретного выбора"
в прикрепленном файле задача №2, теорию не надо.
Фрагмент выполненной работы:
2. Известны данные о среднедушевых доходах населения (тыс, руб.) и оборот общественного питания на душу населения (тыс. руб.) по Чувашии. Проанализируйте эти данные, определите зависимость между среднедушевым доходом населения и оборотом общественного питания. Дайте прогноз, если среднедушевой доход населения увеличится на 14% от максимального значення.
Среднедушевые доходынаселения, тыс, руб. 5,55 6,06 6,74 7,18 7,92 8,38 9,50
Оборот общественного питания население, тыс. (работа была выполнена специалистами Автор 24) руб. 567,3 680,3 807,7 967,8 1205,1 1356,6 2071,4
Решение:
Для заданных исходных данных строим поле корреляции — диаграмму зависимости показателя от фактора .
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно сделать вывод, что между факторным и результативным признаками существует прямая зависимость.
Осуществим анализ факторного признака для построения регрессионной модели на основе коэффициента корреляции по формуле:
где ,
Вычислим :
Значение коэффициента корреляции .
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока: 0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
Следовательно, связь между признаком Y фактором X прямая, весьма высокая.
Рассчитаем параметры линейной парной регрессии от :
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
5,55 567,30 3148,52 30,80 321829,29 445,46 121,84 14844,27 21,48
6,06 680,30 4122,62 36,72 462808,09 630,91 49,39 2439,53 7,26
6,74 807,70 5443,90 45,43 652379,29 878,17 -70,47 4965,88 8,72
7,18 967,80 6948,80 51,55 936636,84 1038,16 -70,36 4950,69 7,27
7,92 1205,10 9544,39 62,73 1452266,01 1307,24 -102,14 10432,35 8,48
8,38 1356,60 11368,31 70,22 1840363,56 1474,50 -117,90 13901,22 8,69
9,50 2071,40 19678,30 90,25 4290697,96 1881,76 189,64 35964,77 9,16
Итого 51,33 7656,20 60254,84 387,71 9956981,04 7656,20 0,00 87498,72 71,05
Средние значения 7,33 1093,74 8607,83 55,39 1422425,86 1093,74
1,27 475,55
1,62 226152,43
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Получим: Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемсреднедушевых доходов населения на 1 тыс. руб. оборот общественного питания население возрастает в среднем на 363,62 тыс. руб.
Коэффициент детерминации определяется по формуле:
Вычислим:
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 95% вариации зависимой переменной (оборот общественного питания население) учтено в модели и обусловлено влиянием включенного в нее фактора (среднедушевые доходынаселения) и на 5% — другими факторами, не включенными в модель.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
Значение средней ошибки аппроксимации до 15% свидетельствует о хорошо подобранной модели уравнения.
3. Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целомпроведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение критерия по формуле составит
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровнезначимости и степенях свободы и составляет Fтабл =6,61...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
31 марта 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
2 Известны данные о среднедушевых доходах населения (тыс руб ) и оборот общественного питания на душу населения (тыс.jpg
2016-12-24 20:11
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена качественно и в срок! Автор супер!!! Рекомендую! Приятно общаться!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
