Создан заказ №1073221
2 апреля 2016
Известны следующие данные о стоимости основных фондов размере себестоимости производимой продукции и размере чистой прибыли 15 предприятий г
Как заказчик описал требования к работе:
оформление ворд, работа нужна в понедельник, до обеда
Фрагмент выполненной работы:
Известны следующие данные о стоимости основных фондов, размере себестоимости производимой продукции и размере чистой прибыли 15 предприятий г. Вологды:
Размер основных фондов предприятия, млн.руб.
х1
Себестоимость произведенной продукции, тыс. руб.
х2
Размер чистой прибыли предприятия, тыс. руб.
у
9,0 340 68
9,1 335 68
9,1 331 69
9,2 330 69
9,2 330 69
9,3 329 70
9,3 328 70
9,4 328 70
9,5 333 72
9,5 300 72
9,6 298 73
9,6 296 73
9,7 295 74
9,8 293 75
10 290 75
Решение:
Постройте поля корреляции признаков и результативного показателя.
Исходя из внешнего вида построенного поля корреляции можно сделать вывод о том, что между у и х1 существует прямая связь.
Исходя из внешнего вида построенного поля корреляции можно сделать вывод о том, что между у и х2 существует обратная связь.
Для обоих признаков:
А) определите параметры a и b уравнения парной линейной регрессии;
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательные таблицы.
Для у от х1:
х1
у х² x·y
y² yрасч
(y-yср)^2 (y-yрасч)^2
9 68 81 612 4624 67,62 9,82 0,14
9,1 68 82,81 618,8 4624 68,46 9,82 0,21
9,1 69 82,81 627,9 4761 68,46 4,55 0,29
9,2 69 84,64 634,8 4761 69,29 4,55 0,09
9,2 69 84,64 634,8 4761 69,29 4,55 0,09
9,3 70 86,49 651 4900 70,13 1,28 0,02
9,3 70 86,49 651 4900 70,13 1,28 0,02
9,4 70 88,36 658 4900 70,97 1,28 0,93
9,5 72 90,25 684 5184 71,80 0,75 0,04
9,5 72 90,25 684 5184 71,80 0,75 0,04
9,6 73 92,16 700,8 5329 72,64 3,48 0,13
9,6 73 92,16 700,8 5329 72,64 3,48 0,13
9,7 74 94,09 717,8 5476 73,47 8,22 0,28
9,8 75 96,04 735 5625 74,31 14,95 0,48
10 75 100 750 5625 75,98 14,95 0,96
сумма 141,30 1067,00 1332,19 10060,70 75983,00 1067,00 83,73 3,84
среднее 9,42 71,13 88,81 670,71 5065,53 71,13 5,58 0,26
Дисперсия 327,26 5,58
СКО 18,09 2,36
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Для у от х2:
х2
у х² x·y
y² yрасч
(y-yср)^2 (y-yрасч)^2
340 68 115600 23120 4624 68,38572 9,82 0,15
335 68 112225 22780 4624 68,98476 9,82 0,97
331 69 109561 22839 4761 69,464 4,55 0,22
330 69 108900 22770 4761 69,58381 4,55 0,34
330 69 108900 22770 4761 69,58381 4,55 0,34
329 70 108241 23030 4900 69,70362 1,28 0,09
328 70 107584 22960 4900 69,82342 1,28 0,03
328 70 107584 22960 4900 69,82342 1,28 0,03
333 72 110889 23976 5184 69,22438 0,75 7,70
300 72 90000 21600 5184 73,17807 0,75 1,39
298 73 88804 21754 5329 73,41769 3,48 0,17
296 73 87616 21608 5329 73,65731 3,48 0,43
295 74 87025 21830 5476 73,77711 8,22 0,05
293 75 85849 21975 5625 74,01673 14,95 0,97
290 75 84100 21750 5625 74,38 14,95 0,39
сумма 4756,00 1067,00 1512878,00 337722,00 75983,00 1067,00 83,73 13,27
среднее 317,07 71,13 100858,53 22514,80 5065,53 71,13 5,58 0,88
Дисперсия 0,08 5,58
СКО 0,28 2,36
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Б) определите индекс корреляции и рассчитайте линейный коэффициент корреляции;
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Для у от х1:
В нашем примере связь между признаком Y фактором X1 весьма высокая и прямая.
Для у от х2:
В нашем примере связь между признаком Y фактором X2 весьма высокая и обратная.
Индекс корреляции:
Для у от х1:
Для у от х2:
В) проверьте существование связи посредством расчета критерия Фишера;
Критерий Фишера
Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целом и значимость коэффициента корреляции и детерминации проведем с помощью F-критерия Фишера. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Фактическое значение F - критерия по формуле составит:
Табличное значение критерия со степенями свободы k1=1 и k2=13, Fтабл = 4.67
Для у от х1:
Поскольку фактическое значение F > Fтабл, то коэффициент детерминации статистически значим (найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна).
Для у от х2:
Поскольку фактическое значение F > Fтабл, то коэффициент детерминации статистически значим (найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна).
Г) на основании полученных двух моделей регрессии найдите два значения результативного показателя при ожидаемых в среднем значениях xi=15 млн. руб., x2=200 тыс. руб.
3. Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров. Рассчитайте частные коэффициенты эластичности.
Построим линейное уравнение множественной регрессии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 апреля 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Известны следующие данные о стоимости основных фондов размере себестоимости производимой продукции и размере чистой прибыли 15 предприятий г.docx
2016-04-06 15:28
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отличный автор, работу сделала раньше срока. На вопросы по работе отвечает сразу, если что-то не понятно объясняет. Буду обязательно обращаться ещё не один раз!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
