Создан заказ №1079817
5 апреля 2016
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 рост (см) 76 77 1 78 1 78 3 78 8 79 4 79 9 81 1 81
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить регрессионный анализ по данным , которые содержатся в самом задание, и еще один регрессионный анализ по своим данным (должно быть не менее 3-х признаков).
Корреляционный анализ по таким же своим данным(должно быть не менее 3-х признаков).
Фрагмент выполненной работы:
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
рост (см) 76 77,1 78,1 78,3 78,8 79,4 79,9 81,1 81,3 82,2 82,6 83,5
Требуется:
Построить уравнение регрессии;
Проверить значимость уравнения и коэффициента регрессии b;
Построить интервальную оценку для коэффициента регрессии b;
Проинтерпретировать коэффициент эластичности Э1;
Ответить на вопрос - линия регрессии (зависимость роста детей от возраста) является хорошей моделью для представленных данных?
Каково значение ошибки модели для ребенка в возрасте 19 мес.?
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
№ x
y
х² x·y
y²
1 18 76 324 1368 5776
2 19 77,1 361 1464,9 5944,41
3 20 78,1 400 1562 6099,61
4 21 78,3 441 1644,3 6130,89
5 22 78,8 484 1733,6 6209,44
6 23 79,4 529 1826,2 6304,36
7 24 79,9 576 1917,6 6384,01
8 25 81,1 625 2027,5 6577,21
9 26 81,3 676 2113,8 6609,69
10 27 82,2 729 2219,4 6756,84
11 28 82,6 784 2312,8 6822,76
12 29 83,5 841 2421,5 6972,25
сумма 282 958,3 6770 22611,6 76587,47
среднее 23,5 79,86 564,17 1884,30 6382,29
СКО 3,45 2,22
Дисперсия 11,92 4,94
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения регрессии: С увеличением возраста ребенка на 1 мес. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Рост ребенка увеличивается в среднем на 0,64 см.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Т.к. значение коэффициента корреляции больше 0,7, то это говорит о наличии весьма тесной линейной связи между признаками.
Коэффициент детерминации:
Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целом и значимость коэффициента корреляции и детерминации проведем с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F - критерия по формуле составит:
Табличное значение критерия со степенями свободы k1=1 и k2=10, Fтабл = 4.96
Поскольку фактическое значение F > Fтабл, то коэффициент детерминации статистически значим (найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна).
Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью t -статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала.
Оценка значимости коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки
Табличное значение t -критерия для числа степеней свободы df = n − 2= = 12-2=10 и уровня значимости α = 0,05 составит
tкрит (n-m-1;α/2) = (10;0.025) = 2.228
Определим стандартную ошибку...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 апреля 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
рост (см) 76 77 1 78 1 78 3 78 8 79 4 79 9 81 1 81.docx
2021-05-01 19:40
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.7
Положительно
Замечательный автор ! Однозначно рекомендую!!! , идеальная работа, как всегда качественно и в срок!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
