Создан заказ №1089259
8 апреля 2016
Вариант №10 По несгруппированным данным записать статистический ряд частот и относительных частот (для ДСВ точечный
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по теории вероятности. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Вариант №10
По несгруппированным данным:
записать статистический ряд частот и относительных частот (для ДСВ точечный, для НСВ – интервальный. Интервал, в который попадет НСВ можно расширить и разделить на m=10, 9, 8, 7 частей в зависимости от его длины);
построить эмпирическую функцию распределения;
построить полигон для ДСВ и гистограмму для НСВ;
выдвинуть гипотезу о законе распределения СВ;
найти несмещенные точечные оценки параметров распределения;
найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения (в предположении закона N (a; σ)) с надежностью γ=0,95, γ=0,99 ;
проверить выдвинутую гипотезу о законе распределения по Критерию Пирсона X2 при уровне значимости α=0,05, α=0,01.
Сделать выводы.
Произведено 100 замеров емкостного сопротивления участка цепи. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Результаты (m=6):
2,35 2,55 2,70 2,65 2,56 2,78 2,58 2,70 2,85 2,90
2,25 2,50 2,60 2,90 2,45 2,60 2,70 2,70 2,65 2,20
2,40 2,80 2,55 2,60 2,65 2,70 2,75 2,80 2,28 2,42
2,50 2,45 2,65 2,70 2,80 2,80 2,55 2,63 2,95 3,00
3,05 3,15 2,30 2,43 2,50 2,75 2,83 2,63 2,68 2,79
2,99 3,10 2,80 2,90 2,58 2,60 2,40 2,51 2,73 2,70
2,78 2,80 2,88 2,90 2,03 3,10 3,00 2,60 2,62 2,68
3,10 2,98 2,40 2,50 2,50 2,57 2,62 2,65 2,70 2,77
2,80 2,60 2,63 2,80 2,42 2,50 2,65 2,78 2,80 2,70
2,85 2,89 2,70 2,82 2,96 2,90 2,98 2,90 2,93 2,80
Решение:
При больших объемах выборки (n≥50) (в нашем примере n=100) целесообразно перейти к интервальному статистическому ряду, так как простая статистическая совокупность перестает быть удобной формой записи статистического материала – она становится громоздкой и мало наглядной.
Интервальный статистический ряд
n=100, xmax=3,15, xmin=2,03
Число интервалов l найдем по формуле:
l=1+3,322lgn
l=1+3,322lg100=1+3,322*2=7,64≈8
Длину интервала h вычислим по формуле:
h=xmax-xminl-1=3,15-2,038-1=1,127=0,16
За начало первого интервала рекомендуется брать величину
xнач=xmin-h2, а конец последнего должен удовлетворять условию xкон-h≤xmax<xкон. Промежуточные интервалы получают, прибавляя к концу предыдущего интервала длину интервала h.
xнач=xmin-h2=2,03-0,162=2,03-0,08=1,95
Интервальный вариационный ряд
xi*=xi+xi+12 – середина интервала
wi=nin - относительная частота
Интервалы 1,95-2,11
2,11-2,27
2,27-2,43
2,43-2,59
2,59-2,75
2,75-2,91
2,91-3,07
3,07-3,23
Середины интервалов xi*
2,03 2,19 2,35 2,51 2,67 2,83 2,99 3,15
ni
1 2 8 17 30 29 9 4
wi
0,01 0,02 0,08 0,17 0,3 0,29 0,09 0,04
Контроль: 0,01+0,02+0,08+0,17+0,3+0,29+0,09+0,04=1
Объем выборки n=100.
Наименьшая варианта равна 2,03, поэтому F*(x)=0 при x≤2,03.
Значение X<2,19, а именно x1=2,03 наблюдалось 1 раз, следовательно, F*(x)=1/100=0,01 при 2,03<x≤2,19.
Значения x<2,35, а именно x1=2,03 и x2=2,19, наблюдались 1+2=3 раза, следовательно, F*(x)=3/100=0,03 при 2,19<x≤2,35.
Значения x<2,51, а именно x1=2,03, x2=2,19 и x3=2,35, наблюдались 1+2+8=11 раз, следовательно, F*(x)=11/100=0,11 при 2,35<x≤2,51.
Значения x<2,67, а именно x1=2,03, x2=2,19, x3=2,35, x4=2,51 наблюдались 1+2+8+17=28 раз, следовательно, F*(x)=28/100=0,28 при 2,51<x≤2,67.
Значения x<2,83, а именно x1=2,03, x2=2,19, x3=2,35, x4=2,51, x5=2,67 наблюдались 1+2+8+17+30=58 раз, следовательно, F*(x)=58/100=0,58
при 2,67<x≤2,83.
Значения x<2,99, а именно x1=2,03, x2=2,19, x3=2,35, x4=2,51, x5=2,67 и x6=2,83 наблюдались 1+2+8+17+30+29=87 раз, следовательно, F*(x)=87/100=0,87 при 2,83<x≤2,99.
Значения x<3,15, а именно x1=2,03, x2=2,19, x3=2,35, x4=2,51, x5=2,67 и x6=2,83, x7=2,99 наблюдались 1+2+8+17+30+29+9=96 раз, следовательно, F*(x)=96/100=0,96 при 2,99<x≤3,15.
Так как x=3,15 наибольшая варианта, то F*(x)=1 при x>3,15.
Искомая эмпирическая функция:
F*(x)=0 при x≤2,03; 0,01 при 2,03<x≤2,19;0,03 при 2,19<x≤2,35;0,11 при 2,35<x≤2,51;0,28 при 2,51<x≤2,67;0,58 при 2,67<x≤2,83;0,87 при 2,83<x≤2,99;0,96 при 2,99<x≤3,15;1 при x>3,15
График этой функции:
F*(x)
1
0,96
0,87
0,58
0,28
0,11
0,03
0,01
0
2,03 2,19 2,35 2,51 2,67 2,83 2,99 3,15
x
Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1;n1), (x2;n2)… (xk;nk), где xi – варианты выборки и ni—соответствующие им частоты.
xi*
2,03 2,19 2,35 2,51 2,67 2,83 2,99 3,15
ni
1 2 8 17 30 29 9 4
Отложим на оси абсцисс варианты xi, а на оси ординат – соответствующие частоты. Соединив точки (xi;ni), отрезками прямых, получим искомый полигон частот.
Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению ni/h (плотность частоты). Площадь частичного i-гo прямоугольника равна h(ni/h)= ni —сумме частот вариант, попавших в i-й интервал. Площадь гистограммы частот равна сумме всех частот, т. е. объему
выборки n.
Интервалы 1,95-2,11
2,11-2,27
2,27-2,43
2,43-2,59
2,59-2,75
2,75-2,91
2,91-3,07
3,07-3,23
ni
1 2 8 17 30 29 9 4
Построим на оси абсцисс заданные частичные интервалы длины h=0,16. Проведем над этими интервалами отрезки, параллельные оси абсцисс и находящиеся от нее на расстояниях, равных соответствующим плотностям частоты ni/h...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 апреля 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант №10
По несгруппированным данным
записать статистический ряд частот и относительных частот (для ДСВ точечный.jpg
2021-04-08 13:07
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Все выполнили буквально за несколько часов, оформление замечательное, большое спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
