Создан заказ №1103133
13 апреля 2016
Задача Изучается регрессия прибыли предприятия Y (млн руб ) от числа работающих X1(человек) и объёма основных производственных средств Х2(млн
Как заказчик описал требования к работе:
Решить задания до четверга
Требуется все предельно расписать и пояснить
Фрагмент выполненной работы:
Задача: Изучается регрессия прибыли предприятия Y (млн.руб.) от числа работающих X1(человек) и объёма основных производственных средств Х2(млн.руб.) по 10 предприятиям одной отрасли.
предприятия№п/п X1 Х2 Y
1 80 5 5
2 110 8 10
3 120 8 11
4 130 5 7
5 80 7 5
6 75 8,3 6,5
7 92 6 6
8 90 4 5
9 81 5,2 6,1
10 12 7 8,3
Требуется:
1) оцените параметры линейной модели;
2) оцените с вероятностью 0,95 значимость модели и её параметров;
3)постройте таблицу дисперсионного анализа с частным F-критерием по фактору X1;
4) найдите частные коэффициенты эластичности и сделайте выводы;
5) дайте с вероятностью 0,95 интервалы для коэффициента регрессии при Х2;
6) оцените скорректированный коэффициент детерминации;
7) найдите долю необъяснённой вариации;
8) оцените частные коэффициенты корреляции.
Решение:
Оценим параметры линейной модели. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 2
№
5 80 5 400 25 400 6400 25 25
10 110 8 1100 80 880 12100 64 100
11 120 8 1320 88 960 14400 64 121
7 130 5 910 35 650 16900 25 49
5 80 7 400 35 560 6400 49 25
6,5 75 8,3 487,5 53,95 622,5 5625 68,89 42,25
6 92 6 552 36 552 8464 36 36
5 90 4 450 20 360 8100 16 25
6,1 81 5,2 494,1 31,72 421,2 6561 27,04 37,21
8,3 12 7 99,6 58,1 84 144 49 68,89
сумма 69,9 870 63,5 6213,2 462,77 5489,7 85094 423,93 529,35
ср.знач. 6,99 87 6,35 621,32 46,277 548,97 8509,4 42,393 52,935
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
Для нахождения параметров линейного уравнения множественнойрегрессии
необходимо решить систему линейных уравнений относительнонеизвестных параметров воспользоваться готовымиформулами.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Находим но формулам коэффициенты чистой регрессии ипараметр :
Таким образом, получили следующее уравнение множественнойрегрессии:
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении числа работающих на 1 % (при неизменном объёме основных производственных средств) прибыль предприятия увеличивается в среднем на 0,018 млн. руб., а при увеличении объёма основных производственных средств на 1% (при неизменном уровне числа работающих) прибыль предприятия увеличивается в среднем на 0,943 млн. руб.
Оценим с вероятностью 0,95 значимость модели и её параметров:
Коэффициент множественной корреляции определить через матрицыпарных коэффициентов корреляции:
,
где
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции;
определитель матрицы межфакторной корреляции.Находим:
Коэффициент множественной корреляции:
Коэффициент множественной корреляции указывает на высокую связь всего набора факторов с результатом.
Коэффициент множественной детерминации оценивает долю дисперсии результата за счет представленных в уравнении факторов в общей вариации результата. Здесь эта доля составляет 49,4% и указывает на умеренную степень обусловленности вариации результата вариацией факторов, иными словами - на заметную связь факторов с результатом.
Оценку надежности уравнения регрессии в целом ипоказателятесноты связи дает критерий Фишера:
В нашем случае фактическое значение Т7-критерия Фишера:
Получили, что(при ), т.е. вероятность случайно получить такое значение критерия превышает допустимый уровень значимости 5%. Следовательно, полученное значение случайно, оно сформировалось под влиянием не существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая не значимость всего уравнения и показателя тесноты связи .
Оценим статистическую значимость параметров чистой регрессиис помощью критерия Стьюдента. Рассчитаем стандартные ошибкикоэффициентов регрессии по формулам:
Фактические значения г-критерия Стьюдента:
и
Табличное значение критерия при уровне значимости ичисле степеней свободы составит .Таким образом, признается статистическая значимость параметра , т.к. , и статистическая не значимость параметра , т.к...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
14 апреля 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задача Изучается регрессия прибыли предприятия Y (млн руб ) от числа работающих X1(человек) и объёма основных производственных средств Х2(млн.jpg
2020-05-15 02:21
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Работа выполнена быстро, в срок, спасибо автору большое, побольше клиентов, рекомендую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
