Создан заказ №1105226
13 апреля 2016
При изучении уровня потребления мяса ( кг На душу населения) y в зависимости от дохода ( руб
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
При изучении уровня потребления мяса ( кг. На душу населения) y в зависимости от дохода ( руб. на одного члена семьи) x1 и уровня потребления рыбы ( кг. На душу населения) x2 результаты оказались следующими ( по 50 семьям):
Уравнение регрессии:
Стандартные ошибки параметров: 20 0,01 0,25
Множественный коэффициент корреляции: 0,85
Оцените значимость параметров уравнения и сделайте выводы;
Рассчитайте F – критерий Фишера и сделайте вывод;
Оцените по частным F – критериям Фишера целесообразность включения в модель:
а) фактора x1 после фактора x2;
б) фактора x2 после фактора x1;
Дайте интервальную оценку коэффициента регрессии при факторе x1
С вероятностью 0,95;
Показатели частной корреляции какого порядка будут согласовываться с t – статистикой для данной модели?
Оцените скорректированный коэффициент детерминации по данной модели;
Оцените стандартную ошибку регрессии, предполагая дисперсию Y, равной 100.
Где используется ошибка регрессии?
Решение:
Оценим значимость параметров уравнения:
Фактические значения t – критерия Стьюдента:
и
Табличное значение критерия при уровне значимости ичисле степеней свободы составит .Таким образом, признается статистическая значимость параметра , т.к. (работа была выполнена специалистами Автор 24) и статистическая не значимость параметра , т.к. .
Рассчитаем F – критерий Фишера:
Фактическое значение критерия Фишера находим по формуле:
В нашем случае фактическое значение критерия Фишера:
Получили, что(при ), т.е. вероятность случайно получить такое значение критерия не превышает допустимый уровень значимости 5%. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи.
Оценим по частным F – критериям Фишера целесообразность включения в модель:
Для линейных моделей частный F-критерий Фишера связан с t -критерием Стьюдента следующим соотношением:
Для целесообразности включения фактора х1 после фактора х2 рассчитаем Fx1:
.
Так как F = 400 > F0,05;2;47 = 3,195, то включение в модель фактора х1 после фактора х2 статистически оправдано.
б) Для целесообразности включения фактора х2 после фактора х1 рассчитаем Fx2:
Так как F = 2,56 < F0,05;2;47 = 3,195, то включение в модель фактора х2 после фактора х1 статистически не оправдано.
Дайте интервальную оценку коэффициента регрессии при факторе x1
с вероятностью 0,95;
Рассчитаем доверительный интервал для параметров регрессии . Для этого определим предельную ошибку показателя:
Доверительный интервал:
Анализ верхней и нижней границ доверительного интервалаприводит к выводу о том, что с вероятностью параметр , находясь в указанных границах, не принимает нулевых значений, т.е...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
14 апреля 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
При изучении уровня потребления мяса ( кг На душу населения) y в зависимости от дохода ( руб.jpg
2016-05-31 00:46
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа была очень объемной, но автор ее выполнил отлично, хоть и с незначительной задержкой. Я довольна. Спасибо, plastininam!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
