Создан заказ №11057841
2 сентября 2024
Прогнозирование конечных свойств новых материалов (композиционных материалов).
Как заказчик описал требования к работе:
На входе имеются данные о начальных свойствах компонентов композиционных материалов (количество связующего, наполнителя, температурный режим отверждения и т.д.). На выходе необходимо спрогнозировать ряд конечных свойств получаемых композиционных материалов.
1. Обучить алгоритм машинного обучения, ко
торый будет определять значения:
• Модуль упругости при растяжении, ГПа;
• Прочность при растяжении, МПа.
2. Написать нейронную сеть, которая будет рекомендовать:
• Соотношение матрица-наполнитель.
3. Написать приложение, которое будет выдавать прогноз, полученный в задании 1 или 2 (один или два прогноза, на выбор учащегося).
4. Создать профиль на github.com.
5. Сделать commit приложения на github.com.
6. Сделать commit на веб-хостинг (по желанию учащегося).
7. Написать пояснительную записку к проекту, которая включает блок-схему и описание процесса подготовки, обучения моделей и инструкцию по установке и запуску приложения.
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
3000 ₽
Заказчик оплатил в рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
4 сентября 2024
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Прогнозирование конечных свойств новых материалов (композиционных материалов). .docx
2024-09-07 10:02
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.7
Положительно
Работа выполнена хорошо и быстро, автор помог со всеми вопросами, решил задачу, спасибо
Хочешь такую же работу?
300 ₽
