Создан заказ №11079635
16 сентября 2024
Взаимоотношение между методами сжатия модели и производительностью
Как заказчик описал требования к работе:
Исследование взаимоотношения между методами сжатия модели (pruning, quantization, knowledge distillation) и производительностью encoder-only моделей.
1. Использовать pre-trained encoder-only модели из библиотеки Hugging Face Transformers (ru-bert-tiny2, ?).
2. Применить к модели выбранные методы сж
атия, используя встроенную поддержку PyTorch.
3. Fine-tune сжатой модели на классификации текста
4. Измерить производительность (accuracy, F1 score, inference time, model size).
5. Сравнить производительность сжатых моделей с оригинальной моделью
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 сентября 2024
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

5

Взаимоотношение между методами сжатия модели и производительностью.docx
2024-09-20 17:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2

Положительно
Потрясающий человек, выполняет быстро, качественно, оперативно вносит какие либо изменения. всем советую