Создан заказ №11079832
16 сентября 2024
Взаимоотношение между методами сжатия модели и производительностью
Как заказчик описал требования к работе:
Исследование взаимоотношения между методами сжатия модели (pruning, quantization, knowledge distillation) и производительностью encoder-only моделей.
1. Использовать pre-trained encoder-only модели из библиотеки Hugging Face Transformers (ru-bert-tiny2, ?).
2. Применить к модели выбранные методы сж
атия, используя встроенную поддержку PyTorch.
3. Fine-tune сжатой модели на классификации текста
4. Измерить производительность (accuracy, F1 score, inference time, model size).
5. Сравнить производительность сжатых моделей с оригинальной моделью.
Добрый день. Это код надо писать, если что :)
я на всякий, был опыт прост
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 сентября 2024
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Взаимоотношение между методами сжатия модели и производительностью.docx
2024-09-20 19:06
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Лучший автор для работы по Ассемблеру Эму 8086!Все качественно,по делу...Всем рекомендую!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
