Создан заказ №1109006
14 апреля 2016
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (смотри таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. (работа была выполнена специалистами Автор 24) На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
Вариант 3
Номер предприятия Номер предприятия
1 6 3,5 10 11 10 6,3 21
2 6 3,6 12 12 11 6,4 22
3 7 3,9 15 13 11 7,0 23
4 7 4,1 17 14 12 7,5 25
5 7 4,2 18 15 12 7,9 28
6 8 4,9 19 16 13 8,2 30
7 8 5,3 19 17 13 8,4 31
8 9 5,3 20 18 14 8,6 31
9 9 5,6 20 19 14 9,5 35
10 10 6,0 21 20 15 10 36
Решение:
Таблица 2 – Расчетная таблица
№ y x1 x2 yx1 yx2 x1 x2 x12 x22 y2
1 7 3,7 9 25,9 63,0 33,3 13,7 81,0 49,0
2 7 3,7 11 25,9 77,0 40,7 13,7 121,0 49,0
3 7 3,9 11 27,3 77,0 42,9 15,2 121,0 49,0
4 7 4,1 15 28,7 105,0 61,5 16,8 225,0 49,0
5 8 4,2 17 33,6 136,0 71,4 17,6 289,0 64,0
6 8 4,9 19 39,2 152,0 93,1 24,0 361,0 64,0
7 8 5,3 19 42,4 152,0 100,7 28,1 361,0 64,0
8 9 5,1 20 45,9 180,0 102,0 26,0 400,0 81,0
9 10 5,6 20 56,0 200,0 112,0 31,4 400,0 100,0
10 10 6,1 21 61,0 210,0 128,1 37,2 441,0 100,0
11 11 6,3 22 69,3 242,0 138,6 39,7 484,0 121,0
12 11 6,4 22 70,4 242,0 140,8 41,0 484,0 121,0
13 11 7,2 23 79,2 253,0 165,6 51,8 529,0 121,0
14 12 7,5 25 90,0 300,0 187,5 56,3 625,0 144,0
15 12 7,9 27 94,8 324,0 213,3 62,4 729,0 144,0
16 13 8,1 30 105,3 390,0 243,0 65,6 900,0 169,0
17 13 8,4 31 109,2 403,0 260,4 70,6 961,0 169,0
18 13 8,6 32 111,8 416,0 275,2 74,0 1024,0 169,0
19 14 9,5 35 133,0 490,0 332,5 90,3 1225,0 196,0
20 15 9,5 36 142,5 540,0 342,0 90,3 1296,0 225,0
Итого 206 126,0 445 1391,4 4952 3084,6 865,50 11057 2248
Среднее 10,30 6,30 22,25 69,57 247,60 154,23 43,28 552,85 112,40
Средние квадратические отклонения признаков
σy=y2-y2=2,77
σx1=x12-x12=1,95
σx2=x22-x22=7,04
1 Нахождение параметров линейного уравнения множественной регрессии
ŷ = a + b1x1 + b2x2
Парные коэффициенты корреляции
ryx1=cov(y,x1)σy*σx1=yx1-y*x1σy*σx1=0,991
ryx2=cov(y,x2)σy*σx2=yx2-y*x2σy*σx2=0,97
rx1x2=cov(x1,2)σx1*σx2=x1x2-x1*x2σx1*σx2=0,98
Проверим вычисления, используя надстройку Анализ данных – Корреляция, получаем корреляционную таблицу
y x1 x2
y 1
x1 0,991 1
x2 0,97 0,98 1
Значения вычислены верно, незначительные отклонения в результате округления результатов.
Коэффициенты чистой регрессии
b1=σyσx1*ryx1-ryx2rx1x21-rx1x22=1,459
b2=σyσx2*ryx2-ryx1rx1x21-rx1x22=-0,015
a=y-b1x1-b2x2=1,231
Уравнение множественной регрессии ŷ = 1,231+1,459х1 -0,015х2
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении ввода в действие основных фондов на 1 % (при неизменном уровне удельного веса рабочих высокой квалификации) выработка на одного рабочего увеличивается в среднем на 1,459 тыс. руб., а при увеличении удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1 % (при неизменном уровне ввода основных фондов) выработка продукции снижается в среднем на 0,015 тыс. руб.
Таблица 3 – Расчетная таблица
№ y x1 x2 ŷ y - ŷ (y - ŷ)2 A, %
1 6,0 3,5 10,0 6,189 -0,189 0,036 3,147
2 6,0 3,6 12,0 6,305 -0,305 0,093 5,079
3 7,0 3,9 15,0 6,698 0,302 0,091 4,320
4 7,0 4,1 17,0 6,959 0,041 0,002 0,579
5 7,0 4,2 18,0 7,090 -0,090 0,008 1,291
6 8,0 4,9 19,0 8,097 -0,097 0,009 1,212
7 8,0 5,3 19,0 8,681 -0,681 0,463 8,509
8 9,0 5,3 20,0 8,666 0,334 0,112 3,714
9 9,0 5,6 20,0 9,104 -0,104 0,011 1,151
10 10,0 6,0 21,0 9,672 0,328 0,107 3,277
11 10,0 6,3 21,0 10,110 -0,110 0,012 1,102
12 11,0 6,4 22,0 10,241 0,759 0,576 6,899
13 11,0 7,0 23,0 11,102 -0,102 0,010 0,925
14 12,0 7,5 25,0 11,801 0,199 0,039 1,654
15 12,0 7,9 28,0 12,340 -0,340 0,116 2,835
16 13,0 8,2 30,0 12,748 0,252 0,063 1,938
17 13,0 8,4 31,0 13,025 -0,025 0,001 0,192
18 14,0 8,6 31,0 13,317 0,683 0,467 4,880
19 14,0 9,5 35,0 14,570 -0,570 0,325 4,073
20 15,0 10,0 36,0 15,285 -0,285 0,081 1,900
Итого 202,0 126,2 453,0 202 0 2,623 58,679
Среднее 10,10 6,31 22,65 10,10 0 0,131 2,934
Остаточная дисперсия
σост2=y-y2n=0,131
Средняя ошибка аппроксимации
A=1ny-yy100%=2,934 %
Качество модели можно признать хорошим, т.к. средняя ошибка аппроксимации не превышает 10 %.
Коэффициенты ß1 и ß2 стандартизованного уравнения регрессии
ty=β1tx1+β2tx2+ε
β1=b1σx1σy=1,029 β2=b2σx2σy=-0,038
Cтандартизованное уравнение ty=1,029tx1-0,038tx2+ε
Поскольку ß1 > ß2, можно сказать, что ввод новых основных фондов оказывает большее влияние на выработку продукции, чем удельный вес рабочих высокой квалификации.
Средние коэффициенты эластичности Эi=bixiy
Э1=0,91 Э2=-0,034
Увеличение только ввода новых основных фондов (от своего среднего значения) или только удельного веса рабочих высокой квалификации на 1 % увеличивает в среднем выработку продукции на 0,91 % или снижает на 0,034% соответственно...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
15 апреля 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс.jpg
2019-12-17 14:46
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.5
Положительно
Работа сделана в срок, в соответствии со всеми указанными требованиями. Автора советую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
