Создан заказ №1109043
26 мая 2016
31 8 2 10 28 0 3 2 20 5 4 7 24 2 5 16 34 6 6 14 28 7 7 3 20 1 8 13 28 8 9 15 30 5 10 18 31
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по статистике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
31,8
2 10 28,0
3 2 20,5
4 7 24,2
5 16 34,6
6 14 28,7
7 3 20,1
8 13 28,8
9 15 30,5
10 18 31,8
11 6 24,3
12 9 27,8
13 6 25,2
14 12 28,2
15 10 27,5
16 9 24,9
17 7 23,6
18 8 23,8
19 9 27,2
20 10 29,8
21 14 29,9
22 5 23,7
23 15 32,1
24 1 20,5
25 4 22,5
26 7 22,8
27 10 26,6
28 8 26,8
29 14 30,2
30 13 29,5
31 9 26,3
32 17 31,8
33 20 34,5
34 12 29,0
35 13 30,5
Решение:
. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), определим средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для каждого статистического признака
Среднее арифметическое вычисляется по правилу:
,
где хi – отдельные значения признака, полученные в результате наблюдения; n – общее число наблюдений.
Величина среднего квадратического отклонения рассчитывается по формуле:
,
где хi – отдельные значения признака; – среднее арифметическое; n –общее число наблюдений.
Коэффициенты вариации находятся из аналитического выражения вида:
.
Расчетная таблица
№ Возраст, x Экспл. (работа была выполнена специалистами Автор 24) расходы, тыс.руб., y
1 18 31,8 57,76 19,625
2 10 28 0,16 0,397
3 2 20,5 70,56 47,197
4 7 24,2 11,56 10,049
5 16 34,6 31,36 52,273
6 14 28,7 12,96 1,769
7 3 20,1 54,76 52,853
8 13 28,8 6,76 2,045
9 15 30,5 21,16 9,797
10 18 31,8 57,76 19,625
11 6 24,3 19,36 9,425
12 9 27,8 1,96 0,185
13 6 25,2 19,36 4,709
14 12 28,2 2,56 0,689
15 10 27,5 0,16 0,017
16 9 24,9 1,96 6,101
17 7 23,6 11,56 14,213
18 8 23,8 5,76 12,745
19 9 27,2 1,96 0,029
20 10 29,8 0,16 5,905
21 14 29,9 12,96 6,401
22 5 23,7 29,16 13,469
23 15 32,1 21,16 22,373
24 1 20,5 88,36 47,197
25 4 22,5 40,96 23,717
26 7 22,8 11,56 20,885
27 10 26,6 0,16 0,593
28 8 26,8 5,76 0,325
29 14 30,2 12,96 8,009
30 13 29,5 6,76 4,537
31 9 26,3 1,96 1,145
32 17 31,8 43,56 19,625
33 20 34,5 92,16 50,837
34 12 29 2,56 2,657
35 13 30,5 6,76 9,797
∑ 364 958 766,4 501,212
Ср.знач.=∑/35 10,4 27,37 21,90 14,32
4,68 3,78 - -
44,99 13,83
Вывод: средний возраст оборудование составил 10,4 года при средних эксплуатационных расходах 27,37 тыс.руб., среднее квадратическое отклонение по возрасту оборудования составило 4,68 лет, по эксплуатационным расходам 3,78 тыс.руб., коэффициент вариации по возрасту оборудования составил 44,99%, т.е. более 33%, значит совокупность не является количественно однородной, по эксплуатационным расходам коэффициент вариации составил 13,83%<33%, значит данная совокупность является количественно однородной.
Определим медиану возраста оборудования и эксплуатационных расходов
Так как у нас нечетное число признаков – 35, то медианой будет являться величина, расположенная в середине упорядоченного ряда, т.е. под номером 18.
Mевозр=10 лет Mеэксп.расх.возр=27,8 тыс.руб
Вывод: 50% оборудования старше 10 лет, 50% - младше 10 лет; половина оборудования имеет эксплуатационные расходы менее 27,8 тыс.руб., вторая половина – более 27,8 тыс.руб.
2. Произведем аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака – эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки создадим четыре группы станков по возрасту, образовав четыре группы с равными интервалами.
Определим длину интервала
h=xmax-xminn=20-14=4,75 года≈5 лет
Получаем рабочую таблицу
Группы по возрасту оборудования Число станков Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
1-5
1 20,5
2 20,5
3 20,1
4 22,5
5 23,7
ИТОГО по группе 5 15 107,3
6-10
6 24,3
6 25,2
7 22,8
7 23,6
7 24,2
8 23,8
8 26,8
9 24,9
9 26,3
9 27,2
9 27,8
10 26,6
10 27,5
10 28
10 29,8
ИТОГО по группе 15 125 388,8
11-15
12 28,2
12 29
13 28,8
13 29,5
13 30,5
14 28,7
14 29,9
14 30,2
15 30,5
15 32,1
ИТОГО по группе 10 135 297,4
15-20
16 34,6
17 31,8
18 31,8
18 31,8
20 34,5
ИТОГО по группе 5 89 164,5
ВСЕГО 35 364 958
В каждой образованной по возрасту группе рассчитаем средние по группе возраст и эксплуатационные расходы. Результаты выполнения группировки, показывающей структуру станочного парка по возрасту, удобно представить в виде таблицы 3.
Таблица 3.
Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт Суммарный возраст по группе Суммарные эксплуатационные расходы по группе Средние значения на 1 станок
Возраст оборудования Эксплуат.расходы
1-5 5 15 107,3 3,00 21,46
6-10 15 125 388,8 8,33 25,92
11-15 10 135 297,4 13,50 29,74
16-20 5 89 164,5 17,80 32,90
∑ 35 364 958 10,40 27,37
Построим гистограмму и кумуляту, показывающих распределение оборудования по возрасту.
Рис. Гистограмма
Кумуляту строим по накопленным частотам
Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт Середина интервала Накопленные частоты
1-5 5 3 7
6-10 15 8
13 20
11-15 10 13 30
16-20 5 18 35
∑ 35
Рис.2 Кумулята
Вывод: таким образом, наибольшее число станков – 15 по второй группе, т.е. с возрастом оборудования от 6 лет до 10 лет. По средним показателям на 1 станок с увеличением возраста оборудования происходит рост эксплуатационных расходов, т.е...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 мая 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
31 8
2 10 28 0
3 2 20 5
4 7 24 2
5 16 34 6
6 14 28 7
7 3 20 1
8 13 28 8
9 15 30 5
10 18 31.jpg
2019-10-21 11:57
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.9
Положительно
Все задачи решены на отлично, а главное - просто моментально, буквально за два дня, что меня очень порадовало и удивило! Огромное спасибо Автору!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
