Создан заказ №11135690
15 октября 2024
Решение задачи по построению модели на Питоне
Как заказчик описал требования к работе:
Есть датасет (во вложении), необходимо решить задачи:
1. Разделить датасет на обучающую и тестовую выборку. Постройте линейную регрессию для переменной price, используя только числовые переменные. Перед этим стандартизируйте все независимые переменные с помощью StandardScaler.
2. Сделайте прогноз, п
осчитайте MSE и RMSE модели на тестовой выборке (5)
3. Закодируйте переменные way и provider с помощью OneHotEncoding и добавьте их в модель. Обучите модель еще раз, посчитайте MSE и RMSE (5)
4. Удалите из обучающей выборке выбросы по цене (тестовую выборку не трогайте!) Выбросами считайте цены, которые дороже, чем 𝑄3+1.5∗𝐼𝑄𝑅 , где 𝐼𝑄𝑅 - межквартильный размах, 𝑄3 - 75 перцентиль. Обучите модель еще раз, посчитайте MSE и RMSE
5. Попробуйте написать свою реализацию функций MSE и RMSE. Функции должна принимать на вход numpy-массив истинных значений и предсказаний и возвращать результат. Примените функции к предсказаниям последней модели. Сравните результат с библиотечной реализац
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 октября 2024
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Решение задачи по построению модели на Питоне.docx
2024-10-21 17:26
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Все было сделано быстро и в срок, продавец быстро ответил на сообщение и был вежлив, всем советую)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
