Создан заказ №11191759
9 ноября 2024
Машинное обучение Energy Star Score Нью-Йорка
Как заказчик описал требования к работе:
В приложенных файлах лежит экселевская таблица с 4 листами. В двух средних находится датасет. Метка класса - колонка Energy Star Score. Нужно соединить данные с двух средних листов, сделать нормализованный датасет (выявить какие признаки влияют на прогноз Energy Star Score наиболее явно и их оставит
ь, а остальные выкинуть).
После чего нужно написать програмку на Python и по датасету методом случайного леса или ядра cvm обучить модель предсказывать Energy Star Score по этим ключевым признакам. + Ещё програмка, которая будет по типу здания предсказывать какой у неё будет Energy Star Score. Результат должен быть в районе 70%, желательно не ниже.
P.S. В итоге должен быть нормализованный датасет и програмки. Задача достаточно популярная и в интернете полно описаний её решения.
P.S.S. Код закомментировать; приложить файл, поясняющий, почему выбранные признаки, сильнее всего влияют на правильный прогноз Score
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 ноября 2024
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Машинное обучение Energy Star Score Нью-Йорка.docx
2024-11-13 18:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Пожалуй самый лучший автор по теме информационных технологий, по работе всё отлично, научник остался довольный поставил оценку отлично.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
