Создан заказ №11232134
25 ноября 2024
Разработать код на Python для дообучения модели BERT на своем датасете
Как заказчик описал требования к работе:
Исходная задача: использовать нейросеть для поиска информации в документе, например, учебнике, большой статье или справочнике (получение ответов на вопросы по тексту). Настроенные BERT часто дают краткие ответы, подбирая первые подходящие фрагменты из текста. Хотелось бы, чтобы модель глубже анализ
ировала содержание документа и формировала ответ, основываясь на полном контексте. Нужно дообучение нескольких моделей для сравнения их эффективности в данной задаче.
1. Необходимо создать обучающий датасет, основанный на любом большом тексте, который будет включать различные вариации вопросов и ответов (короткие, полные, да/нет).
2.Написать код на Python для дообучения нескольких моделей BERT (например, google-bert/bert-base-multilingual-cased, DeepPavlov/bert-base-bg-cs-pl-ru-cased, Bert-tiny и т.д.) и сравнения их результатов с использованием различных оценочных метрик.
Желательно использовать не слишком тяжёлые модели, чтобы упростить процесс дообучения на стандартном ноутбуке
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 ноября 2024
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Разработать код на Python для дообучения модели BERT на своем датасете.docx
2024-11-30 09:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Работой с экспертом доволен. Это третье задание, которое она выполнила, и, как обычно, всё было сделано на высшем уровне. Работа была закончена за несколько дней до дедлайна, сделана грамотно, правильно оформлена. Эксперта рекомендую.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
