Создан заказ №11237545
26 ноября 2024
Прогнозирование цен акций "яндекса" с помощью моделей rnn, lstm, cnn, lstm+cnn, rnn+lstm
Как заказчик описал требования к работе:
Построение и настройка нейросетевых моделей - прогнозируемый временной ряд "Цена" из файла.
1. Необходимо с помощью библиотек на Python реализовать прогнозирование временных рядов цен акций "Яндекса" с применением моделей RNN, LSTM, CNN.
2. В реализованном прогнозировании должны оптимизироваться г
иперпараметры моделей для получения наилучшего результата прогнозирования.
Должны фиксировать результаты - до/после оптимизации с графиками прогноза и расчетом метрик (оценка моделей должна производиться по параметрам (R^2, MAE, RMSE, и др.), должно быть доказано, что у модели отсутствует переобучение, в работе должна присутствовать кросс-валидация.
3. Построение гибридной нейронной (RNN+LSTM, CNN+LSTM).
Необходимо провести анализ, исследование построения гибридных нейросетевых моделей. Цель: провести анализ/исследование, что лучше ансамбль моделей или суперпозиция моделей? Поэксперементировать с моделями:
- поэкспериментировать с параметрами и соотношениями моделей (взять с вероятность 60
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
28 ноября 2024
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Прогнозирование цен акций "яндекса" с помощью моделей rnn, lstm, cnn, lstm+cnn, rnn+lstm.docx
2024-12-01 20:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Специалист в своём деле. Задание было быстро понятно и сделано в срок максимально качественно
Хочешь такую же работу?
300 ₽
