Создан заказ №1144856
28 апреля 2016
Контрольная работа №1 «Корреляционный анализ» по курсу «Эконометрика» Исходные данные
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Контрольная работа №1
«Корреляционный анализ»
по курсу «Эконометрика»
Исходные данные:
Y – объем ВВП в текущих ценах в период 2005-2014 гг., млрд. руб.;
X1 – численность населения РФ, млн. чел.;
X2 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.;
X3 – среднегодовая стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, руб.
Y X1 X2 X3
21 609,8 3 248,2 156,1 3 092,1
26 917,2 4 090,1 150,2 3 939,9
33 247,5 4 977,6 214,5 4 763,0
41 276,8 6 323,8 229,7 6 094,2
38 807,2 5 202,1 226,2 4 975,9
46 308,5 6 462,6 194,1 6 268,5
55 967,2 8 463,3 215,0 8 248,3
62 176,5 9 411,8 218,2 9 193,6
66 190,1 9 510,9 216,9 9 294,0
71 406,4 10 550,8 233,8 10 317,0
*Источник: Федеральная служба государственной статистики, официальный сайт. (работа была выполнена специалистами Автор 24) www.gks.ru
Задание:
Построить матрицу парных коэффициентов корреляции.
Построить матрицу частных коэффициентов корреляции
Сравнить парные и частные коэффициенты корреляции и сформулировать выводы.
Рассчитать множественные коэффициенты корреляции.
Рассчитать коэффициенты детерминации и интерпретировать результаты
Проверить значимость частных коэффициентов корреляции
Проверить значимость парных коэффициентов корреляции
Для значимых частных коэффициентов построить доверительные интервалы и сформулировать выводы
Решение:
Матрица коэффициентов парной корреляции имеет следующий вид:
R=1ryx1ryx2ryx3ryx11rx1x2rx1x3ryx2ryx3rx1x2rx1x31rx2x3rx2x31
Коэффициенты парной корреляции определим при помощи MS Excel, функция КОРРЕЛ:
Значение Теснота связи Направление
r(x1y) 0,079 очень слабая прямая связь
r(x2y) 0,993 сильная прямая связь
r(x3y) 0,986 сильная прямая связь
r(x1х2) 0,077 очень слабая прямая связь
r(x2х3) 0,995 сильная прямая связь
r(x1х3) 0,072 очень слабая прямая связь
Матрица коэффициентов парной корреляции будет иметь вид:
R=10,0790,9930,9860,07910,0770,0720,9930,9860,0770,07210,9950,9951
Коэффициенты частной корреляции измеряют тесноту между признаками при условии, что влияние на них остальных факторов устраняется.
ryx1/x2=ryx1-ryx2∙rx1x21-ryx22(1-rx1x22)=0,079-0,993∙0,0771-0,9932(1-0,0772)=0,02
ryx1/x3=ryx1-ryx3∙rx1x31-ryx32(1-rx1x32)=0,079-0,986∙0,0721-0,9862(1-0,0722)=0,047
ryx2/x1=ryx2-ryx1∙rx2x11-ryx12(1-rx2x12)=0,993-0,079∙0,0771-0,0792(1-0,0772)=0,993
ryx2/x3=ryx2-ryx3∙rx2x31-ryx32(1-rx2x32)=0,993-0,986∙0,9951-0,9862(1-0,9952)=0,713
ryx3/x2=ryx3-ryx2∙rx3x21-ryx22(1-rx3x22)=0,986-0,993∙0,9951-0,9932(1-0,9952)=-0,191
rx1x2/y=rx1x2-ryx1∙ryx21-ryx12(1-ryx22)=0,077-0,079∙0,9931-0,0792(1-0,9932)=-0,011
rx1x2/x3=rx1x2-rx1x3∙rx3x21-rx1x32(1-rx3x22)=0,077-0,072∙0,9951-0,0722(1-0,9952)=0,055
rx1x3/y=rx1x3-ryx1∙ryx31-ryx12(1-ryx32)=0,072-0,079∙0,9861-0,0792(1-0,9862)=-0,035
rx1x3/x2=rx1x3-rx1x2∙rx3x21-rx1x22(1-rx3x22)=0,072-0,077∙0,9951-0,0772(1-0,9952)=-0,048
rx2x3/y=rx2x3-ryx2∙ryx31-ryx22(1-ryx32)=0,995-0,993∙0,9861-0,9932(1-0,9862)=0,821
rx2x3/x1=rx2x3-rx2x1∙rx3x11-rx2x12(1-rx3x12)=0,995-0,077∙0,0721-0,0772(1-0,0722)=0,995
Как видно из полученных данных, частные коэффициенты корреляции отличаются от парных.
Так, между численностью населения РФ и объемом ВВП (ryx1) наблюдается очень слабая связь. Если устранить влияние среднемесячной начисленной заработной платы, влияние еще больше уменьшается. Аналогичная ситуация наблюдается и при устранении влияния среднегодовой стоимости набора потребительских товаров.
Между объемом ВВП и среднемесячной начисленной зарплатой наблюдается очень сильная связь. При устранении влияния среднегодовой стоимости потребительского набора, связь становится высокой.
Между численностью населения и среднемесячной заработной платой связь очень слабая и прямая, однако при исключении влияния объемов ВВП связь приобретает обратную направленность. Аналогичная ситуация и в паре «численность населения РФ-среднегодовая стоимость потребительского набора».
Между средней начисленной заработной платой и среднегодовой стоимостью потребительского набора связь очень высокая, но если исключить влияние объемов ВВП в текущих ценах, связь снижается и становится высокой.
Таким образом, устранение влияния отдельных факторов приводит к изменению не только силы связи между фактором и результатом, но и ее направленности.
Множественный коэффициент корреляции рассчитаем при помощи определения определителя матрицы парных коэффициентов корреляции:
∆R=10,0790,9930,9860,07910,0770,0720,9930,9860,0770,07210,9950,9951=0,000133
∆R11=10,0770,0720,07710,9950,0720,9951=0,00953
Тогда коэффициент множественной корреляции будет равен:
Rмнож=1-0,0001330,00953=0,993
Связь между объемом ВВП и предложенными факторами очень высокая.
Коэффициент детерминации определим по формуле:
D=Rмнож2=0,9932=0,986
Таким образом, изменения результата на 98,6% зависят от изменений факторов, на остальные 1,4% влияют иные, не учтенные факторы.
6...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 апреля 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольная работа №1
«Корреляционный анализ»
по курсу «Эконометрика»
Исходные данные.docx
2017-04-21 15:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
заказываю работу второй раз, приятные цены , все задания выполнены в срок, спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
