Создан заказ №11541171
17 апреля 2025
Архитектуры нейронных сетей для аппроксимации решений дифференциальных уравнений
Как заказчик описал требования к работе:
Мне нужен код (предпочтительно на Python ), который позволит гибко настраивать и запускать эксперименты для аппроксимации решений дифференциальных уравнений.
Ключевые задачи кода:
Реализация и сравнение нескольких архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, LSTM, Transformer
Возможность применения кода (и
ли легкой адаптации) к различным типам дифференциальных уравнений (например, гиперболическим)
Сравнение результатов нейросетевых аппроксимаций с классическими численными методами: как минимум FDM (метод конечных разностей), и желательно также FEM (метод конечных элементов)
Подбор и сравнение влияния различных гиперпараметров нейросетей (количество слоев, нейронов, оптимизаторы, функции активации, количество эпох и т.д.).
Цель: Помочь в определении наиболее подходящей архитектуры и оптимальных гиперпараметров для аппроксимации решений заданного класса дифференциальных уравнений
Срок: Хотелось бы получить результат как можно скорее. Максимальный срок сдачи 01.05.2024
Бюджет: 5000
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
19 апреля 2025
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Архитектуры нейронных сетей для аппроксимации решений дифференциальных уравнений.docx
2025-04-22 16:57
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.5
Положительно
Работой с экспертом доволен. Это третье задание, которое она выполнила, и, как обычно, всё было сделано на высшем уровне. Работа была закончена за несколько дней до дедлайна, сделана грамотно, правильно оформлена. Эксперта рекомендую.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
