Создан заказ №11727001
10 сентября 2025
Исследование возможностей ИИ для выявления фейковых новостей в русскоязычных медиа на основе анализа текста
Как заказчик описал требования к работе:
Задачи исследования:
1. Провести анализ существующих методов и технологий выявления фейковых новостей.
2. Собрать и классифицировать датасет русскоязычных новостных текстов (достоверные и фейковые).
3. Исследовать эффективность различных алгоритмов машинного обучения для классификации текстов.
4. Ра
зработать прототип системы для автоматического выявления фейковых новостей.
5. Оценить точность и практическую
применимость системы.
Практическая часть
1. Методология исследования
• Сбор данных:
• Достоверные новости: из федеральных СМИ (например,
ВВС, ТАСС) 3 6 .
• Фейковые новости: из известных источников фейков (например,
Lapsha. Media) и разоблаченные фактчекерами 8
• Датасет будет включать не менее
5 000 текстов для каждой категории.
• Предобработка текста: токенизация, лемматизация, удаление стоп-слов.
• Выбор алгоритмов машинного обучения:
• Модели NLP: BERT, GPT (для обработки русскоязычных текстов).
• Ансамблевые методы:
комбинация нескольких моделей для повышения точности
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 сентября 2025
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Исследование возможностей ИИ для выявления фейковых новостей в русскоязычных медиа на основе анализа текста.docx
2026-02-03 12:17
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Полностью доволен автором и выполненной им работой. Срок выполнения был чуть больше недели, но работа была сдана вовремя с учетом проверки на антиплагиат. Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
