Создан заказ №11898926
2 января 2026
Использование KAN для типирования клеток на основе матриц генной экспрессии после Single NGS
Как заказчик описал требования к работе:
готовые данные уже есть
первичный план:
предобработать исходные данные с помощью понижения размерности (относительно оси меньшей размерности), например, с помощью получения первых 100 компонент с помощью PCA;
закодировать классы и сбалансировать их по числу образцов в самом маленьком классе;
разбит
ь данные на train/validation/test (гигантские классы типа просто cancer лучше пока исключить), где test отделяется от данных, а затем с помощью nested cross-validation можно последовательно разбить оставшиеся данные на train/validation;
обучить как минимум RandomForest, MLP и KAN-образную модель на полученных данных (при применении nested cross-validation можно будет построить boxplot-графики для демонстрации не только точности различных моделей, но и их стабильности относительно различных разбиений исходных данных);
получить предсказание ваших лучших моделей для каждого из типов;
полученные из 100 компонент PCA данные пожать через t- t-SNE/UMAP до дву
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
5 января 2026
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Использование KAN для типирования клеток на основе матриц генной экспрессии после Single NGS.docx
2026-01-08 08:38
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.9
Положительно
Он справился за 24ч, так еще перевыполнил требования. Советую автора в ИИ и Машинном обучении.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
