Создан заказ №1201145
15 мая 2016
Вариант № 5 Экономист изучая зависимость уровня Y (тыс руб ) издержек oбpaщения от объема X (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант № 5
Экономист, изучая зависимость уровня Y (тыс. руб.) издержек oбpaщения от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице 1.
Задание
Для каждого из районов (в каждой задаче) требуется:
найти коэффициенты корреляции между X и Y;
построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 130 тыс. (работа была выполнена специалистами Автор 24) руб.
Таблица 1
5
X тыс. руб. Y тыс. руб.
60 2,9
90 7,1
1 6 0 1 2
80 6,3
10 5 7
120 8,4
70 4,8
130 11,2
1 1 0 7. 6
140 10,6
Решение:
1.Рассчитаем парный коэффициент корреляции.
Для расчета коэффициента корреляции составим вспомогательную таблицу:
x
y
x2 y2 x • y
60 2,9 3600 8,41 174
90 7,1 8100 50,41 639
160 12 25600 144 1920
80 6,3 6400 39,69 504
105 7 11025 49 735
120 8,4 14400 70,56 1008
70 4,8 4900 23,04 336
130 11,2 16900 125,44 1456
110 7,6 12100 57,76 836
140 10,6 19600 112,36 1484
1065 77,9 122625 680,67 9092
Рассчитаем средние квадратические отклонения признаков:
Тогда коэффициент корреляции:
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1.
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными).
Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < rxy < 0.3: слабая;
0.3 < rxy < 0.5: умеренная;
0.5 < rxy < 0.7: заметная;
0.7 < rxy < 0.9: высокая;
0.9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y уровнем издержек обращения и фактором X объемом товарооборота весьма высокая и прямая.
2. Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для наших данных система уравнений имеет вид
10a + 1065 b = 77.9
1065 a + 122625 b = 9092
Домножим уравнение (1) системы на (-106.5), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
-1065a -113422.5 b = -8296.35
1065 a + 122625 b = 9092
Получаем:
9202.5 b = 795.65
Откуда b = 0.08646
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
10a + 1065 b = 77.9
10a + 1065 • 0.08646 = 77.9
10a = -14.18
a = -1.418
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения регрессии: С увеличением объема товарооборота на 1 тыс. руб. уровень издержек обращения возрастает в среднем на 0,09 тыс. руб.
Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целом и значимость коэффициента корреляции и детерминации проведем с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F - критерия по формуле составит:
Табличное значение критерия при уровне значимости 0,05 и со степенями свободы k1=1 и k2=8, Fтабл = 5.32
Поскольку фактическое значение F > Fтабл, то найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна.
3. Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью t -статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из параметров.
Оценка значимости коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки
tкрит (n-m-1;α/2) = (8;0.025) = 2.306
Определим стандартные ошибки...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
16 мая 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант № 5
Экономист изучая зависимость уровня Y (тыс руб ) издержек oбpaщения от объема X (тыс.jpg
2020-11-25 11:51
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.5
Положительно
Замечательный автор, работы выполнена качественно, раньше срока, всем советую!!!))