Создан заказ №1204752
16 мая 2016
По 17 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого денежного дохода
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
По 17 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого денежного дохода, у, от удельного веса населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения, х.
x
y
60,6 3,4
59,6 3,1
60,8 3,7
59,4 3,4
60,4 3,6
60,8 3,3
60,6 3,1
59,3 3,3
60,3 3,6
62,3 4,7
60,2 3,2
59 3,3
61,4 4,1
58,9 3,4
59 3,2
59,2 3,4
61 3,9
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между факторами.
Оцените тесноту связи.
Рассчитайте параметры парной линейной регрессии и поясните их смысл.
Оцените значимость уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.
Оцените силу связи фактора с результатом.
С помощью F – критерия Фишера определите статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
Рассчитайте прогнозное значение результата по линейному уравнению регрессии, если прогнозируется увеличение значения фактора на 10% от его среднего уровня. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α=0,05.
Решение:
Поле корреляции
Оцените тесноту связи.
В нашем примере связь между признаком Y фактором X высокая и прямая.
Рассчитайте параметры парной линейной регрессии и поясните их смысл.
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения регрессии: С увеличением удельного веса населения в трудоспособном возрасте на 1 %. среднедневной денежный доход возрастает в среднем на 0,316 тыс. руб.
Оцените значимость уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.
т.е. в 55.86 % случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - средняя. Остальные 44.14 % изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Оцените силу связи фактора с результатом.
Коэффициент эластичности:
Е=5,42
В нашем примере коэффициент эластичности больше 1. Следовательно, при изменении Х на 1%, Y изменится более чем на 5,42%. Другими словами - Х существенно влияет на Y.
С помощью F – критерия Фишера определите статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
Критерий Фишера
Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целом и значимость коэффициента корреляции и детерминации проведем с помощью F-критерия Фишера...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 мая 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По 17 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого денежного дохода.docx
2018-01-18 13:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Большое спасибо Автору Алине за понимание, оперативность и высокое качество выполненных работ!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
