Создан заказ №1206286
16 мая 2016
Теория вероятностей и математическая статистика
Как заказчик описал требования к работе:
ДОРОГИЕ АВТОРЫ!
УКАЗЫВАЙТЕ ТОЧНУЮ ЦЕНУ В КОТОРУЮ ВЫ ОЦЕНИВАЕТЕ РАБОТУ!
НУЖНЫ ТОЛЬКО РУССКИЕ АВТОРЫ! ОТВЕТСТВЕННЫЕ!
СРОКИ ВЫПОЛНЕНИЯ С 24.05 ПО 10.06.!
Теория вероятностей и математическая статистика
Контрольная работа № 1
1. 2 дробинки бросаются в 13 ящиков, стоящих в ряд. Hайти вероятность соб
ытия: все дробинки попали в какой-нибудь один или в какие-то два соседских ящика.
2. Колоду из 11 красных и 3 чёрных карт разделили на две части, содержащие 11 и 3 карт соответственно. Найти вероятность события: све чёрные карты находятся в большей части.
[3, с.7-19; 2, с.7-12, 21-37; 5, с. 176-185].
3. Группа студентов состоит из трёх отличников, пяти хорошо успевающих и двенадцати занимающихся слабо. Отличники на предстоящем экзамене могут получить с равной вероятностью "хор" и "отл". Хорошо успевающие студенты могут получить с равной вероятностью "уд", "хор" и "отл". Слабо занимающиеся студенты могут получить с равной вероятностью "хор". "уд" и "неуд". Найти вероятность, что случайно вызванный студент получит "хор". Какова вероятность, что отвечал хорошо успевающий студент, если он получил "уд" ?
[3, с. 21-24; 2, с. 37-46; 5, с. 186-188]
4. В задачах 4 и 5 найти распределение дискретной случайной величины Х, вычислить её математическое ожидание M(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X); найти и построить график функции распределения, а также ответить на вопрос, поставленный в тексте задачи.
[3, с. 25-35; 2, с. 65-106; 5, с. 188-194].
В ящике 19 одинаковых деталей, из них 9 окрашены, остальные не окрашены. Из ящика достают 6 деталей. Х - количество окрашенных деталей среди вынутых. Какова вероятность, что достали хотя бы одну неокрашенную деталь?
5. 4 шарика бросают по 8 ящикам. Каждый шарик с одинаковой возможностью попадает в любой ящик, в каждый ящик может попасть любое число шариков. Х - число занятых ящиков. Какова вероятность, что будут заняты хотя бы 2 ящика?
6. Непрерывная случайная величина X распределена с постоянной плотностью C в промежутке (Q1; Q2), попадает с вероятностью R в промежуток (Z1; Z2) и имеет там плотность распределения вида:
[3, с. 38-57; 2, с. 107-130; 5, с. 188-197].
Значения параметров приведены в условии
Q1 Q2 Z1 Z2 B R C A
-1 0 -2 -1 -1 0.8
ТРЕБУЕТСЯ:
- найти недостающие значения параметров;
- получить плотность распределения и функцию распределения случайной величины X, построить их графики;
- вычислить математическое ожидание M(X), дисперсию D(X);
- среднее квадратическое отклонение (X) случайной величины X;
- вероятность события ; медиану случайной величины X.
Теория вероятностей и математическая статистика
Контрольная работа № 2
1. Заданы результаты двух серий измерений (две случайные выборки):
процентное содержание влаги в 80 кирпичах, используемых для футеровки печи, после хранения их в течение месяца.
1 серия измерений. Число измерений N1 = 34.
5.84 5.87 5.89 5.78 5.92 5.85 6.13 6.18 6.01 6.38 6.40 6.16 5.73 5.98 5.84 6.04 5.73 5.72 5.84 6.09 6.34 6.29 6.12 5.86 5.89 5.85 6.13 6.13 6.16 6.49 6.14 5.70 6.17 6.48
2 серия измерений. Число измерений N2 = 23.
6.37 6.55 5.80 5.95 6.28 6.11 6.18 6.25 6.65 6.10 6.38 5.59 6.38 6.35 6.05 6.58 6.14 5.87 5.80 5.87 6.14 6.51 5.98
Найти по каждой из серий измерений оценки математического ожидания и дисперсии. Предполагая, что результаты измерений в каждой серии независимы и имеют нормальное распределение, найти доверительные интервалы для полученных оценок. Проверить гипотезы о равенстве дисперсий и о равенстве математических ожиданий этих двух выборок [3, с. 65-70, с. 77-101; 2, с. 190-211, с. 235-240, с. 246-250, с. 274-283].
Проверить гипотезу о нормальном распределении объединения данных двух выборок, используя интервалы равной вероятности в количестве L = 7.
Построить гистограмму объединения данных двух выборок.
2. В таблице представлены экспериментальные данные зависимости Y от X. Результаты измерения величины Y являются независимыми, равноточными, имеют нормальный закон распределения.
Х 0.0 0.2 0.3 0.7 0.8 1.0
Y -8 -1 -1 11 11 18
По отдельной серии из n=19 повторных измерений получена оценка дисперсии .
Найти коэффициенты линейной модели регрессии [3, с. 71-85, с. 108-109]. Проверить адекватность полученной модели с уровнем значимости .
Построить график полученной модели.
3. Задана двумерная случайная выборка объёма N = 29 изменения состава металла при выпуске из конвертера. X1 - изменение содержания азота, %*1000. X2 - начальная концентрация азота, %*1000.
X1
X2
-1.0 -1.5 -0.5 2.5 3.5 4.0 -1.0 0.0 -2.5 0.0 4.5 0.0 -0.5 2.0
25.0 27.5 26.5 21.5 16.0 25.5 21.5 21.0 27.0 20.0 21.5 28.5 26.0 23.0
X1
X2
5.0 -0.5 5.0 4.5 -3.0 0.5 1.0 2.5 -2.5 3.0 2.5 -1.5 -3.5 2.5 0.0
15.0 32.5 15.5 18.0 24.5 27.0 22.5 31.5 39.5 23.0 14.0 30.5 26.5 16.5 21.5
Найти эмпирический коэффициент корреляции, уравнения эмпирических прямых регрессии [3, с. 110-114; 2, с. 223-229]. Получить доверительный интервал коэффициента корреляции, проверить гипотезу о наличии линейной связи между величинами X1 и X2.
Построить на чертеже эмпирические прямые регрессии. Сделать вывод о силе и характере связи между X1 и X2
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 мая 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Теория вероятностей и математическая статистика .docx
2020-06-23 08:54
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Хороший, отзывчивый автор. Всегда подскажет и ответит. Работа выполнена в срок и на отлично.