Создан заказ №1219953
19 мая 2016
Вариант 9 Временные ряды Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии () жителями региона за 16 кварталов
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 9
Временные ряды
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии () жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
Построить аддитивную модель временного ряда
Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
1 5,6 9 8,2
2 4,7 10 5,6
3 5,2 11 6,4
4 9,1 12 10,8
5 7,0 13 9,1
6 5,1 14 6,7
7 6,0 15 7,5
8 10,2 16 11,3
Решение:
Построим поле корреляции:
Вывод: Уже исходя из графика видно, что значения y образуют пилообразную фигуру, что свидетельствует о наличие сезонной компоненты. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Рассчитаем несколько последовательных коэффициентов автокорреляции. Для этого составляем первую вспомогательную таблицу.
t
1 2 3 4 5 6 7 8
1 5,6 - - - - - -
2 4,7 5,6 -2,79 -1,51 4,2129 7,7841 2,2801
3 5,2 4,7 -2,29 -2,41 5,5189 5,2441 5,8081
4 9,1 5,2 1,61 -1,91 -3,0751 2,5921 3,6481
5 7 9,1 -0,49 1,99 -0,9751 0,2401 3,9601
6 5,1 7 -2,39 -0,11 0,2629 5,7121 0,0121
7 6 5,1 -1,49 -2,01 2,9949 2,2201 4,0401
8 10,2 6 2,71 -1,11 -3,0081 7,3441 1,2321
9 8,2 10,2 0,71 3,09 2,1939 0,5041 9,5481
10 5,6 8,2 -1,89 1,09 -2,0601 3,5721 1,1881
11 6,4 5,6 -1,09 -1,51 1,6459 1,1881 2,2801
12 10,8 6,4 3,31 -0,71 -2,3501 10,9561 0,5041
13 9,1 10,8 1,61 3,69 5,9409 2,5921 13,6161
14 6,7 9,1 -0,79 1,99 -1,5721 0,6241 3,9601
15 7,5 6,7 0,01 -0,41 -0,0041 1E-04 0,1681
16 11,3 7,5 3,81 0,39 1,4859 14,5161 0,1521
Сумма 112,9 107,2 - - 11,2115 65,0895 52,3975
Среднее значение 7,53 7,15 - - - - -
Следует заметить, что среднее значение получается путем деления не на 16, а на 15, т.к. у нас теперь на одно наблюдение меньше.
Теперь вычисляем коэффициент автокорреляции первого порядка по формуле (4.1):
.
Составляем вспомогательную таблицу для расчета коэффициента автокорреляции второго порядка.
Таблица 3
23812547625 2190750 1333500 60960-5461000 -5715-12890500 22860-5334000 3810-2603500 3810-3556000
1 2 3 4 5 6 7 8
1 5,6 - - - - - -
2 4,7 - - - - - -
3 5,2 5,6 -2,48 -1,48 3,6704 6,1504 2,1904
4 9,1 4,7 1,42 -2,38 -3,3796 2,0164 5,6644
5 7 5,2 -0,68 -1,88 1,2784 0,4624 3,5344
6 5,1 9,1 -2,58 2,02 -5,2116 6,6564 4,0804
7 6 7 -1,68 -0,08 0,1344 2,8224 0,0064
8 10,2 5,1 2,52 -1,98 -4,9896 6,3504 3,9204
9 8,2 6 0,52 -1,08 -0,5616 0,2704 1,1664
10 5,6 10,2 -2,08 3,12 -6,4896 4,3264 9,7344
11 6,4 8,2 -1,28 1,12 -1,4336 1,6384 1,2544
12 10,8 5,6 3,12 -1,48 -4,6176 9,7344 2,1904
13 9,1 6,4 1,42 -0,68 -0,9656 2,0164 0,4624
14 6,7 10,8 -0,98 3,72 -3,6456 0,9604 13,8384
15 7,5 9,1 -0,18 2,02 -0,3636 0,0324 4,0804
16 11,3 6,7 3,62 -0,38 -1,3756 13,1044 0,1444
Сумма 108,2 99,7 0,68 0,58 -27,95 56,5416 52,2676
Среднее значение 7,73 7,12
Следовательно
.
Аналогично находим коэффициенты автокорреляции более высоких порядков, а все полученные значения заносим в сводную таблицу.
Таблица 4.
Лаг Коэффициент автокорреляции уровней
1 0,1920
2 -0,5141
3 0,1275
4 0,9862
5 0,1454
6 -0,6477
7 -0,0060
8 0,9632
9 0,1588
10 -0,6764
11 -0,1044
12 0,9434
Коррелограмма:
Вывод: Анализ коррелограммы и графика исходных уровней временного ряда позволяет сделать вывод о наличии в изучаемом временном ряде сезонных колебаний периодичностью в четыре квартала.
Построим аддитивную модель временного ряда.
Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого:
1.1. Просуммируем уровни ряда последовательно за каждые четыре квартала со сдвигом на один момент времени и определим условные годовые объемы потребления электроэнергии (гр. 3 табл. 5).
1.2. Разделив полученные суммы на 4, найдем скользящие средние (гр. 4 табл. 5). Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.
1.3. Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних – центрированные скользящие средние (гр. 5 табл. 5).
Таблица 5.
№ квартала, t Объем потребления энергии, yt
Итого за четыре квартала Скользящая средняя за четыре квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты
1 2 3 4 5 6
1 5,6 - - - -
2 4,7 24,6 6,15 - -
3 5,2 26 6,5 6,325 0,8221
4 9,1 26,4 6,6 6,55 1,3893
5 7 27,2 6,8 6,7 1,0448
6 5,1 28,3 7,075 6,9375 0,7351
7 6 29,5 7,375 7,225 0,8304
8 10,2 30 7,5 7,4375 1,3714
9 8,2 30,4 7,6 7,55 1,0861
10 5,6 31 7,75 7,675 0,7296
11 6,4 31,9 7,975 7,8625 0,8140
12 10,8 33 8,25 8,1125 1,3313
13 9,1 34,1 8,525 8,3875 1,0849
14 6,7 34,6 8,65 8,5875 0,7802
15 7,5 - - - -
16 11,3 - - - -
Шаг 2. Найдем оценки сезонной компоненты как частное от деления фактических уровней ряда на центрированные скользящие средние (гр. 6 табл. 5). Эти оценки используются для расчета сезонной компоненты (табл. 6.). Для этого найдем средние за каждый квартал оценки сезонной компоненты . Считается, что сезонные воздействия за период взаимопоглащаются...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
20 мая 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 9
Временные ряды
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии () жителями региона за 16 кварталов.docx
2016-12-11 21:02
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо, большое автору. Если что не понятно, объясняет, были не большие недоработки все сделал без проблем. Молодец!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
