Создан заказ №1220708
20 мая 2016
Контрольная по "Хранилище данных и интеллектуальная обработка данных"
Как заказчик описал требования к работе:
Во вложении - данные об абонентах телекоммуникационной компании.
Целевой столбец - 'Churn?'
Значение этого столбца определяет, уйдет ли этот абонент, или останется клиентом (задача Churn prediction).
Ваша задача - изучить выборку и найти закономерности, которые отличают абонентов, склонных к
оттоку, от лояльных..
Ваша цель - продемонстрировать мне знакомство с инструментами.
Что я от вас жду:
1. Визуализация данных. QlikView/Tableau, 1-2 отчета, говорящие что-то полезное о данных выборки.
2. DataMining - загрузка данных в Python, построение моделей классификации (лучше нескольких, 3-4 алгоритма), сравнение алгоритмов.
3. Опционально - визуализация закономерностей, отличающих абонентов, склонных к оттоку, найденных в ходе обучения моделей.
Немного вспомогательного кода.
import pandas as pd
import numpy as np
churn_df = pd.read_csv('C:\\Temp\\churn.csv')
churn_result = churn_df['Churn?']
y = np.where(churn_result == 'True.',1,0)
x = churn_df.drop(['Churn?','State','Phone'],axis=1)
x[["Int'l Plan","VMail Plan"]] = x[["Int'l Plan","VMail Plan"]] =='yes'
Результат работы - это word документ, со скриншотом отчетов и кодом из jupyter notebook, с результатами его запуска.
!!!НЕ ДАЕТ ЗАГРУЗИТЬ ОСНОВНОЙ ФАЙЛ ФОРМАТА CSV!!!
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 мая 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольная по "Хранилище данных и интеллектуальная обработка данных".docx
2020-10-26 11:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.7
Положительно
Автор отлично справился с работой, на 5+. Очень быстро, чётко, по цене очень даже устроило. СПАСИБО. Рекомендую.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
