Создан заказ №1236361
25 мая 2016
По 20 предприятиям региона изучается зависимостьвыработки продукции на одного работника y (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Задача 2 на странице 48-49. (Нужно оформить word+excel)
p1=4(Инга)
p2=9(Сафьянова)
Фрагмент выполненной работы:
По 20 предприятиям региона изучается зависимостьвыработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода вдействие новых основных фондов x1, (% от стоимости фондов на конецгода) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общейчисленности рабочих x2 (%) (р1 - число букв в полном имени, р2 - числобукв в фамилии).
Номерпредприятия y
x1
x2
Номерпредприятия y
x1
x2
1 7,0 3,6+0,1p1 11,0 11 9,0 6,0+0,lp2 21,0
2 7,0 3,7 13,0 12 11,0 6,4 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 9,0 6,9 22,0
4 7,0 4,0 17,0 14 11,0 7,2 25,0
5 7,0 3,8+0,1p1 18,0 15 12,0 8,0- 0,1p2 28,0
6 7,0 4,8 19,0 16 12,0 8,2 29,0
7 8,0 5,3 19,0 17 12,0 8,1 30,0
8 8,0 5,4 20,0 18 12,0 8,6 31,0
9 8,0 5,6-0, lp1 20,0 19 14,0 9,6 32,0
10 10,0 6,8 21,0 20 14,0 9,0+0,lp2 36,0
Требуется:
1.Построить линейную модель множественной регрессии. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Записатьстандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2.Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их
3.Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическуюнадежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью t-критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии.
6.С помощью частных F-критериев Фишера оценитьцелесообразность включения в уравнение множественной регрессиифактора после и фактора после .
6.Составить уравнение линейной парной регрессии, оставивлишь один значащий фактор.
Таблица 1
Исходные данные
Номер предприятия
7 4 11
7 3,7 13
7 3,9 15
7 4 17
7 4,2 18
7 4,8 19
8 5,3 19
8 5,4 20
8 5,2 20
10 6,8 21
9 6,9 21
11 6,4 22
9 6,9 22
11 7,2 25
12 7,1 28
12 8,2 29
12 8,1 30
12 8,6 31
14 9,6 32
14 9,9 36
Решение:
1. Для удобства проведения расчетов поместим результатыпромежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 2
№
7 4 11 28 77 44 16 121 49
7 3,7 13 25,9 91 48,1 13,69 169 49
7 3,9 15 27,3 105 58,5 15,21 225 49
7 4 17 28 119 68 16 289 49
7 4,2 18 29,4 126 75,6 17,64 324 49
7 4,8 19 33,6 133 91,2 23,04 361 49
8 5,3 19 42,4 152 100,7 28,09 361 64
8 5,4 20 43,2 160 108 29,16 400 64
8 5,2 20 41,6 160 104 27,04 400 64
10 6,8 21 68 210 142,8 46,24 441 100
9 6,9 21 62,1 189 144,9 47,61 441 81
11 6,4 22 70,4 242 140,8 40,96 484 121
9 6,9 22 62,1 198 151,8 47,61 484 81
11 7,2 25 79,2 275 180 51,84 625 121
12 7,1 28 85,2 336 198,8 50,41 784 144
12 8,2 29 98,4 348 237,8 67,24 841 144
12 8,1 30 97,2 360 243 65,61 900 144
12 8,6 31 103,2 372 266,6 73,96 961 144
14 9,6 32 134,4 448 307,2 92,16 1024 196
14 9,9 36 138,6 504 356,4 98,01 1296 196
сумма 192 126,2 449 1298,2 4605 3068,2 867,52 10931 1958
ср.знач. 9,6 6,31 22,45 64,91 230,25 153,41 43,376 546,55 97,9
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
1. Для нахождения параметров линейного уравнения множественнойрегрессии
необходимо решить систему линейных уравнений относительнонеизвестных параметров воспользоваться готовымиформулами.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Находим но формулам коэффициенты чистой регрессии ипараметр :
Таким образом, получили следующее уравнение множественнойрегрессии:
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении ввода вдействие основных фондов на 1% (при неизменном уровне удельного веса рабочих высокой квалификации) выработка продукции на одного рабочего увеличивается в среднем на 0,85 тыс. руб., а при увеличении удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1% (при неизменном уровне ввода в действие новых основных фондов) выработка продукции на одного рабочего увеличивается в среднем на 0,11 тыс. руб.
После нахождения уравнения регрессии составим новую расчетнуютаблицу для определения теоретических значений результативногопризнака, остаточной дисперсии и средней ошибки аппроксимации.
Таблица 2
№
7 4 11 6,356155 0,643845 0,414537 9,197788
7 3,7 13 6,328264 0,671736 0,45123 9,596234
7 3,9 15 6,722908 0,277092 0,07678 3,958461
7 4 17 7,033045 -0,03304 0,001092 0,472069
7 4,2 18 7,314874 -0,31487 0,099146 4,4982
7 4,8 19 7,934731 -0,93473 0,873723 13,35331
8 5,3 19 8,357267 -0,35727 0,12764 4,465835
8 5,4 20 8,554589 -0,55459 0,307569 6,932361
8 5,2 20 8,385575 -0,38557 0,148668 4,819684
10 6,8 21 9,850503 0,149497 0,022349 1,494971
9 6,9 21 9,93501 -0,93501 0,874244 10,389
11 6,4 22 9,62529 1,37471 1,889829 12,49737
9 6,9 22 10,04782 -1,04782 1,097937 11,6425
11 7,2 25 10,63979 0,360209 0,12975 3,274625
12 7,1 28 10,89373 1,106271 1,223835 9,218924
12 8,2 29 11,93612 0,063878 0,00408 0,532317
12 8,1 30 11,96443 0,03557 0,001265 0,296418
12 8,6 31 12,49978 -0,49978 0,24978 4,164835
14 9,6 32 13,45767 0,542334 0,294126 3,873814
14 9,9 36 14,16245 -0,16245 0,026389 1,160337
сумма 192 126,2 449 192 -1,8E-15 8,313969 115,839
ср.знач. 9,6 6,31 22,45
Остаточная дисперсия:
Средняя ошибка аппроксимации:
Качество модели, исходя из относительных отклонений по каждомунаблюдению, признается хорошим, т.к. средняя ошибка аппроксимации не превышает 10%.
Коэффициенты и , стандартизованного уравнения регрессии находятся по формуле:
Т.е. уравнение будет выглядеть следующим образом:
.
Так как стандартизованные коэффициенты регрессии можносравнивать между собой, то можно сказать, что ввод в действие новыхосновных фондов оказывает большее влияние на выработку продукции,чем удельный вес рабочих высокой квалификации.
Сравнивать влияние факторов на результат можно также припомощи средних коэффициентов эластичности:
.
Вычисляем:
Т.е. увеличение только основных фондов (от своего среднегозначения) или только удельного веса рабочих высокой квалификации на1% увеличивает в среднем выработку продукции на 0,56% или 0,26%соответственно...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 мая 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По 20 предприятиям региона изучается зависимостьвыработки продукции на одного работника y (тыс.jpg
2016-11-07 18:32
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Выполнила в срок, ответила на вопросы, которые были мне непонятны. Думаю, что ещё воспользуюсь её услугами.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
