Создан заказ №1239456
26 мая 2016
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо решить 4 задачи, готовый вариант выслать в pdf
Фрагмент выполненной работы:
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (смотри таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. (работа была выполнена специалистами author24.ru) На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Вариант 5
Номер предприятия
1 7 3,6 9
2 7 3,6 11
3 7 3,7 12
4 8 4,1 16
5 8 4,3 19
6 8 4,5 19
7 9 5,4 20
8 9 5,5 20
9 10 5,8 21
10 10 6,1 21
11 10 6,3 21
12 11 6,9 23
13 11 7,2 24
14 12 7,8 25
15 13 8,1 27
16 13 8,2 29
17 13 8,4 31
18 14 8,8 33
19 14 9,5 35
20 14 9,7 34
Ср.знач
10,4 6,375 22,5
Ср. квадр.отклонение
2,5005 2,0233 7,4445
1.Построим линейную модель множественной регрессии. Запишем стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Решение:
При помощи надстройки Excel «Регрессия» получим данные:
Таблица 2.1. Регрессионная статистика
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,9928
R-квадрат 0,9857
Нормированный R-квадрат 0,9841
Стандартная ошибка 0,3152
Наблюдения 20
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 2 117,11 58,55 589,096 2E-16
Остаток 17 1,68 0,0993
Итого 19 118,8
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 2,5874 0,2386 10,84 4,68E-09 2,083907 3,09095 2,083907 3,09095
Переменная X 1 1,0939 0,1404 7,79 5,22E-07 0,79767 1,39014 0,79767 1,39014
Переменная X 2 0,0373 0,0382 0,977 0,342 -0,0432 0,1177 -0,0432 0,11779
Линейное уравнение множественной регрессии у от х1 и х2 в естественной форме имеет вид:
Подставляя полученные данные из таблицы 2.1. получим:
Построим уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе
Для расчета его параметров применим метод стандартизации переменных.
Необходимые расчеты проведем с использованием Excel.
Таблица 2.2 Парные коэффициенты корреляции
Y X1 X2
Y 1
X1 0,99283551 1
X2 0,96268774 0,962001999 1
Составим таблицу:
Таблица 2.3 Расчетные значения.
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Парный коэффициент корреляции
у 10,4 2,5005
х1 6.375 2.0233
х2 22,5 7,4445
Расчет β – коэффициентов выполним по формулам
.
Получим уравнение .
Рассчитаем средние коэффициенты эластичности для определения относительной силы влияния х1 и х2 на у:
; .
С увеличением ввода в действие новых основных фондов х1 на 1% от их среднего уровня средняя выработка продукции на одного работника у возрастет на 0,67 % от своего среднего уровня; при повышении среднего удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 на 1 % средняя выработка продукции на одного работника у возрастет на 0,08 % от своего среднего уровня. Очевидно, что сила влияния ввода в действие новых основных фондов х1 на среднюю выработку продукции на одного работника у оказалась большей, чем сила влияния удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2. К аналогичным выводам о силе связи приходим при сравнении модулей значений β1 и β2.
2.Найдем коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализируем их.
Рассчитаем линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции.
Линейные коэффициенты частной корреляции здесь рассчитываются по рекуррентной формуле:
;
.
При сравнении значений коэффициентов парной и частной корреляции приходим к выводу, что из-за сильной межфакторной связи () коэффициенты парной и частной корреляции отличаются значительно: выводы о тесноте и направлении связи на основе коэффициентов парной и частной корреляции не совпадают:
; ;
; ; .
Расчет линейного коэффициента множественной корреляции выполним с использованием коэффициентов и βi:
R2=0,99282=0,9857
Зависимость у от х1 и х2 характеризуется как тесная, в которой 99 % вариации выработки продукции на одного работника определяются вариацией учтенных в модели факторов: ввода в действие новых основных фондов и удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих. Прочие факторы, не включенные в модель, составляют соответственно 1 % от общей вариации у.
3.Найдем скорректированный коэффициент множественной детерминации...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 мая 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс.docx
2020-01-19 16:20
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Работа высший уровень, преподаватель принял сразу. Автор очень отзывчивый, понимает с полуслова, окончательный вариант был у меня уже раньше срока))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
