Создан заказ №1241346
26 мая 2016
В таблице 1 Y(t) – показатель эффективности ценной бумаги X(t) – показатель эффективности рынка ценных бумаг
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
В таблице 1:
Y(t) – показатель эффективности ценной бумаги;
X(t) – показатель эффективности рынка ценных бумаг.
Требуется:
Выбрать вид зависимости между показателем эффективности ценной бумаги и показателем эффективности рынка ценных бумаг. Построить выбранную зависимость. Дать экономическую интерпретацию найденным параметрам модели.
Оценить качество построенной модели и тесноту связи между показателями.
Доказать статистическую значимость построенной модели и найденных параметров.
Проанализировать влияние показателя эффективности рынка ценных бумаг на показатель эффективности ценной бумаги с помощью коэффициента эластичности.
Таблица 1
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Y(t) 11
14 18 22 25 31 33
38 45
X(t) 26 30 32 30 35 33 35 38 40
Решение:
. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Графически взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции.
В системе координат на оси абсцисс откладываются значения факторного признака, а на оси ординат - результативного. Каждое пересечение линий, проводимых через эти оси, обозначают точкой (рис.1).
Рис.1 Поле корреляции
По данным поля корреляции предположим, что наблюдается прямая линейная связь.
Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: результативным и факторным.
Аналитическая связь между ними описывается уравнением: у = в + ах
Строим расчетную таблицу 1.1.
Таблица 1.1. Расчетная таблица
i
x y yx
x2 y2 ух
(y-yx)2 A,%
1 26 11 286 676 121 8,7 5,29 310,92 235,10 20,91
2 30 14 420 900 196 18,5 20,25 61,34 152,10 32,14
3 32 18 576 1024 324 23,3 28,09 9,20 69,44 29,44
4 30 22 660 900 484 18,5 12,25 61,36 18,78 15,91
5 35 25 875 1225 625 30,7 32,49 19,07 1,78 22,80
6 33 31 1023 1089 961 25,8 27,04 0,28 21,78 16,77
7 35 33 1155 1225 1089 30,7 5,29 19,07 44,45 6,97
8 38 38 1444 1444 1444 38,0 0 136,12 136,12 0,00
9 40 45 1800 1600 2025 42,9 4,41 274,47 348,46 4,67
∑
299
237
8239
10083
7269
237,1
135,11
891,84
1028,0
149,61
среднее значение 33,22 26,33 915,4 1120,3 807,7 - - - - -
4,08 10,69
σ2х = 1120,333-33,2222=16,63
σ2у = 807,667 – 26,3332=114,24
σ2 16,63 114,24
Параметры регрессии а и в вычисляются по следующим формулам:
Линейное уравнение регрессии: y = -54,795+2,442х
Это означает, что с увеличением показателя эффективности рынка ценных бумаг на 1 единицу показатель эффективности ценной бумаги возрастает в среднем на 2,442 единицы.
Оценим качество построенной модели и тесноту связи между показателями.
Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации. Средняя ошибка аппроксимации показывает среднее отклонение расчетных значений от фактических. Допустимый предел значения аппроксимации до 10%.
Средняя ошибка аппроксимации может быть найдена по формуле:
=149,61 / 9 = 16,623
Следовательно, модель регрессии обладает не удовлетворительным качеством.
Коэффициент корреляции:
Следовательно, связь между х и у прямая тесная связь, связь близкая к линейной.
Коэффициент детерминации: R2= r xy 2
R2 = 0,9332 =0,8705.
Это означает, что 87,05% изменения величины y, объясняется изменением величины х.
Докажем статистическую значимость построенной модели и найденных параметров.
Рассмотрим гипотезу H0 о статистической незначимости линейного уравнения регрессии.
Определим - уровень значимости; = 0,05
К1 = m, где m - число факторов; K1 = 1 K2 = n – m – 1 ; K2 = 7
Fтаб = 5,59...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 мая 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
В таблице 1
Y(t) – показатель эффективности ценной бумаги
X(t) – показатель эффективности рынка ценных бумаг.docx
2020-05-12 17:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Спасибо большое за выполненную работу. Выполнено в срок, доработок не потребовалось.