Оптимизация параметров разработки месторождения гнейсо-гранитов "Люпико-2"

Как заказчик описал требования к работе:

диплом: ПТРГУ, направление "горное дело",специализация "Открытые горные работы"тема "Оптимизация параметров разработки месторождения гнейсо-гранитов "Люпико-2",спецчасть "Обоснование эффективности использования эксковаторов с гидравлическим приводом",есть методичка в отсканированном виде и план гор ных работ предприятия по которому надо написать диплом.Дайте ответ сможете написать и сколько стоить будет,какие сроки написания

подробнее

Заказчик
заплатил

3000 ₽

Заказчик оплатил в рассрочку

Гарантия сервиса
Автор24

20 дней

Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя

14 февраля 2014

Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

Заказ выполнил

matsa

Оптимизация параметров разработки месторождения гнейсо-гранитов "Люпико-2".docx

2016-10-26 10:43

Последний отзыв студента о бирже Автор24

Общая оценка

Положительно

Спасибо больше автору, очень хороший исполнитель. всегда на связи, быстро и четко корректирует всю работу! спасибо!!!!

Хочешь такую же работу?

Скидка

3000 ₽

на первый заказ

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Хочешь написать работу самостоятельно?

Используй нейросеть

Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇

Пример работы, написанной с помощью нейросети

Структура дипломной работы: 1. Введение 1.1 Актуальность исследования 1.2 Цель работы 1.3 Задачи работы 1.4 Объект и предмет исследования 1.5 Научная новизна 1.6 Практическая значимость 1.7 Методы исследования 1.8 Организационная структура дипломной работы 2. Обзор литературы 2.1 Основные понятия и определения 2.2 Исторический обзор разработки месторождений гнейсо-гранитов 2.3 Современные методы и технологии разработки гнейсо-гранитовых месторождений 2.4 Анализ опыта разработки гнейсо-гранитового месторождения "Люпико-2" 3. Геолого-геофизическое и гидрогеологическое изучение месторождения "Люпико-2" 3.1 Геологическое строение месторождения 3.2 Геофизические методы исследования 3.3 Гидрогеологический анализ 4. Методы оптимизации разработки месторождения "Люпико-2" 4.1 Математические модели в оптимизации горнодобывающих процессов 4.2 Оптимизация граничных условий и режимов работы 4.3 Оптимизация параметров технологических процессов 5. Анализ результатов исследований 5.1 Оценка эффективности оптимизации параметров разработки 5.2 Сравнение существующих и оптимизированных показателей 5.3 Экономическая эффективность оптимизации 6. Рекомендации по применению оптимизированных параметров разработки месторождения 6.1 Расчетные данные для практического применения результатов 6.2 Рекомендации по внедрению оптимизированных параметров 7. Заключение 7.1 Выводы по результатам проведенного исследования 7.2 Перспективы дальнейших исследований по оптимизации разработки гнейсо-гранитовых месторождений Введение: Гнейсо-гранитовые месторождения являются одними из наиболее важных источников минеральных ресурсов. Оптимизация параметров разработки таких месторождений играет ключевую роль в повышении эффективности добычи и использовании ресурсов. В данной дипломной работе рассматривается оптимизация параметров разработки месторождения гнейсо-гранитов "Люпико-2". Целью работы является разработка математических моделей и методов оптимизации, а также анализ результатов и рекомендации по применению оптимизированных параметров. В работе проведен обзор литературы, изучены современные методы разработки гнейсо-гранитовых месторождений, проведены геолого-геофизическое и гидрогеологическое изучение месторождения "Люпико-2". Для оптимизации разработки использованы математические модели и методы, после чего был проведен анализ результатов и выведены рекомендации для применения оптимизированных параметров. Выводы работы могут быть использованы для повышения эффективности разработки гнейсо-гранитовых месторождений и оптимизации использования ресурсов.

Использовать нейросеть