Создан заказ №1274318
9 июня 2016
Решение Данная непрерывная случайная величина распределена по показательному закону
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по теории вероятности за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Решение.
Данная непрерывная случайная величина распределена по показательному закону, поскольку ее плотность вероятности имеет вид:
Тогда функция распределения задается следующим образом:
Математическое ожидание:
Дисперсия:
Вероятность:
Решение.
- общее количество испытаний
- вероятность появления события при одном испытании
- вероятность того, что событие не произойдет при одном испытании.
Найдем вероятность того, что при 320 испытаниях событие появится 40 раз.
Ввиду большого количества элементов используем локальную теорему Лапласа:
Найдем вероятность того, что при 320 испытаниях событие появится не меньше 40 раз и не свыше 44 раз. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Будем использовать интегральную теорему Лапласа.
Решение:
вероятность того, что при 320 испытаниях событие появится 40 раз, равна 0,0674; при 320 испытаниях событие появится не меньше 40 раз и не свыше 44 раз, равна 0,2505.
Решение.
Составим интервальный ряд распределения. Число интервалов определим, исходя из формулы:
Номер интервала Нижняя граница Верхняя граница
1 80 84
2 84 88
3 88 92
4 92 96
5 96 100
6 100 104
7 104 108
8 108 112
Для каждого значения ряда посчитаем, какое количество раз оно попадает в тот или иной интервал. Результаты группировки оформим в виде таблицы:
Интервал Количество значений, попадающих в интервал
80-84 9
84-88 9
88-92 15
92-96 16
96-100 21
100-104 14
104-108 8
108-112 8
Построим полигон и гистограмму относительных частот.
Интервал Середина интервала Относительная частота
80-84 82 9/100=0,09
84-88 86 9/100=0,09
88-92 90 15/100=0,15
92-96 94 16/100=0,16
96-100 98 21/100=0,21
100-104 102 14/100=0,14
104-108 106 8/100=0,08
108-112 110 8/100=0,08
Полигон относительных частот.
Составим таблицу для расчета показателей:
Интервал Середина интервала, Количество,
Частота,
80-84 82 9 738 124.2 1713.96 0.09
84-88 86 9 774 88.2 864.36 0.09
88-92 90 15 1350 87 504.6 0.15
92-96 94 16 1504 28.8 51.84 0.16
96-100 98 21 2058 46.2 101.64 0.21
100-104 102 14 1428 86.8 538.16 0.14
104-108 106 8 848 81.6 832.32 0.08
108-112 110 8 880 113.6 1613.12 0.08
Итого
100 9580 656.4 6220 1
а) Выборочная средняя:
Выборочная дисперсия:
Исправленная дисперсия:
Выборочное среднеквадратическое отклонение:
Оценка среднеквадратического отклонения:
Точечные оценки параметров нормального распределения:
Плотность распределения вероятностей:
Подставим точечные оценки и получим искомую плотность распределения вероятностей:
Интервальная оценка для математического ожидания
Здесь t – значение аргумента функции Лапласа Ф(t), при котором
Все величины кроме t известны. Найдем t из соотношения
.
По таблице функции Лапласа, зная ее значение, находим значение аргумента t=1.96. Подставив t=1.96, σ=7.89, n=100, xв=95.8 в ,
окончательно получим искомый доверительный интервал
Оценим среднеквадратическое отклонение генеральной совокупности...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 июня 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Решение
Данная непрерывная случайная величина распределена по показательному закону.jpg
2016-06-13 20:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отлично выполнена работа, своевременно, без запозданий и добросовестно, советую)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
