Создан заказ №1278014
12 июня 2016
0 95 16 3 2 0 98 16 0 3 0 65 17 3 4 0 94 16 5 5 0 99 16 0 6 0 78 17 0 7 0 82 16 7 8 1
Как заказчик описал требования к работе:
Ответить на 6 вопросов и выполнить 2 практических задания.
Прикреплены 2 файла: в каждом по 3 вопроса и по одному заданию
Фрагмент выполненной работы:
0,95 16,3
2 0,98 16,0
3 0,65 17,3
4 0,94 16,5
5 0,99 16,0
6 0,78 17,0
7 0,82 16,7
8 1,12 15,8
9 0,92 16,4
10 1,12 15,7
11 1,00 16,0
12 1,13 15,9
На основе приведенных данных требуется:
Проверить первичную информацию по признаку-фактору на однородность.
Установить факт наличия связи с помощью аналитической группировки.
С помощью линейного коэффициента корреляции измерить степень тесноты связи; оценить существенность полученного значения коэффициента корреляции с помощью t-критерия Стьюдента при вероятность 0,95..
Определить модель линейной зависимости.
Решение:
Первичная информация проверяется на однородность по признаку-фактору с помощью коэффициента вариации.
Коэффициент вариации определяется по формуле:
гдеV – коэффициент вариации;
S – среднеквадратическое отклонение;
х-среднее значение.
Среднее значение определяется по формуле:
гдехi – значение признака;
n – число совокупности.
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:
Таблица 2
Расчетная таблица
№ испытания Процент углерода в металле, Х
Производительность печи, т/ч., У
х-х
(х-х)2
1 0,95 16,3
0,00 0,00
2 0,98 16
0,03 0,00
3 0,65 17,3
-0,30 0,09
4 0,94 16,5
-0,01 0,00
5 0,99 16
0,04 0,00
6 0,78 17
-0,17 0,03
7 0,82 16,7
-0,13 0,02
8 1,12 15,8
0,17 0,03
9 0,92 16,4
-0,03 0,00
10 1,12 15,7
0,17 0,03
11 1 16
0,05 0,00
12 1,13 15,9
0,18 0,03
Итого 11,4 195,6
0,00 0,23
Так как коэффициент вариации меньше 33 %, то можно сказать, что рассмотренная совокупность является однородной и средняя величина для нее является типичной величиной.
2. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Составляется аналитическая группировка.
Величина интервала определяется по формуле:
,
где xmin – минимальное значение группированного признака;
xmax – минимальное значение;
n – число групп.
Число групп определяется по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 lg N,
где N – численность совокупности
Число групп составит:
n = 1 + 3,322 lg 12 = 4,59 ≈ 5 групп
Величина интервала составит:
Составляется расчетная таблица 3.
Таблица 3
Расчетная таблица
Группы испытаний Номер Процент углерода в металле, Х Производительность печи, т/ч.,У
по проценту испытания
углерода в металле, X
0,650 - 0,746 3 0,65 17,3
Итого: 1 0,65 17,3
в среднем на 1 испытание 0,65 17,3
0,746 - 0,842 6 0,78 17,0
7 0,82 16,7
Итого: 2 1,60 33,7
в среднем на 1 испытание 0,80 16,9
0,842 - 0,938 9 0,92 16,4
Итого: 1 0,92 16,40
в среднем на 1 испытание 0,92 16,4
0,938 - 1,034 4 0,94 16,5
1 0,95 16,3
2 0,98 16,0
5 0,99 16,0
11 1,00 16,0
Итого: 5 4,86 80,8
в среднем на 1 испытание 0,97 16,2
1,034 - 1,130 8 1,12 15,8
10 1,12 15,7
12 1,13 15,9
Итого: 3 3,37 47,4
в среднем на 1 испытание 1,12 15,8
Итого по всем испытаниям 12 11,4 195,6
Итого в среднем на 1 испытание
0,95 16,3
Интервальный ряд распределения представлен в табл.4.
Таблица 4
Группы испытаний Коли- Процент углерода в металле в среднем на одно испытание Производительность печи, т/ч.
по проценту чество
углерода в металле, X хозяйств,f
0,650 - 0,746 1 0,65 17,30
0,746 - 0,842 2 0,80 16,85
0,842 - 0,938 1 0,92 16,40
0,938 - 1,034 5 0,97 16,16
1,034 - 1,130 3 1,12 15,80
Итого 12 0,95 16,3
Таким образом, между процентом углерода в металле и производительностью печи существует обратно пропорциональная зависимость.
3. Рассчитывается линейный коэффициент корреляции по формуле:
Составляется расчетная таблица 5.
Таблица 5
Расчетная таблица
№ испы-
тания Процент углерода в металле, Х
Производительность печи, т/ч., У
Х2 Х*У У2
1 0,95 16,3
0,9025 15,485 265,69
2 0,98 16
0,9604 15,68 256
3 0,65 17,3
0,4225 11,245 299,29
4 0,94 16,5
0,8836 15,51 272,25
5 0,99 16
0,9801 15,84 256
6 0,78 17
0,6084 13,26 289
7 0,82 16,7
0,6724 13,694 278,89
8 1,12 15,8
1,2544 17,696 249,64
9 0,92 16,4
0,8464 15,088 268,96
10 1,12 15,7
1,2544 17,584 246,49
11 1 16
1 16 256
12 1,13 15,9
1,2769 17,967 252,81
Итого 11,4 195,6
11,062 185,05 3191
Линейный коэффициент корреляции составит:
Линейный коэффициент корреляции (r = -0,967) показывает, что данная связь обратная и весьма тесная.
Оценку существенности линейного коэффициента корреляции, что можно выполнить на основе расчета t-критерия Стьюдента.
tтабл находим по таблице Стьюдента...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 июня 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
0 95 16 3
2 0 98 16 0
3 0 65 17 3
4 0 94 16 5
5 0 99 16 0
6 0 78 17 0
7 0 82 16 7
8 1.docx
2019-02-19 03:22
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень грамотный автор.Были учтены все требования к работе.Работа качественная,сдана в короткие сроки.Спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
