Создан заказ №1284787
16 июня 2016
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в рублях (у)
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по экономическому анализу за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в рублях (у), среднедневной заработной плате одного работающего в рублях (x1 ) и среднем возрасте безработного (x2 ). Все данные представлены средними значениями, стандартными отклонениями и линейными коэффициентами парной корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и 33,5 — средние отклонения; 11,44; 5,86 и 0,58 — стандартные. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Наконец, линейные коэффициенты парной линейной корреляции: 0,8405 — у от x1 ; -0,2101 — у от x2 и -0,1160 — x1 от x2 . 1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной формах. 2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. 3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции. 4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Решение:
Составим таблицу на основе данных
Признак Среднее значение
Среднее квадратическое отклонение
Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедневной душевой доход, руб., у 86,8 11,44 -
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х1 54,9 5,86 ryx1=0.8405
Средний возраст безработного, лет, х2 33,5 0,58 ryx2=-0.2101, rx1x2=-0.1160
1. Линейное уравнение множественной регрессии y от х1 и х2 имеет вид: . Для расчета его параметров применим метод стандартизации переменных и построим искомое уравнение в стандартизованном масштабе: .
Расчет -коэффициентов выполним по формулам
Получим уравнение:
Для построения уравнения в естественной форме рассчитаем и , используя формулы для перехода от к :
Значение определим из соотношения
Для характеристики относительной силы влияния и на рассчитаем средние коэффициенты эластичности:
С увеличением средней заработной платы на 1% от ее среднего уровня средний душевой доход возрастает на 1,02% от своего среднего уровня; при повышении среднего возраста безработного на 1% среднедушевой доход снижается на 0,87% от своего среднего уровня. Очевидно, что сила влияния средней заработной платы на средний душевой доход оказалась больше, чем сила влияния среднего возраста безработного . К аналогичным выводам о силе связи приходим при сравнении модулей значений и :
.
Различия в силе влияния фактора на результат, полученные при сравнении и , объясняются тем, что коэффициент эластичности исходит из соотношения средних: а -коэффициент - из соотношения средних квадратических отклонений:.
2. Линейные коэффициенты частной корреляции здесь рассчитываются по рекуррентной формуле:
;
;
.
Если сравнить значения коэффициентов парной и частной корреляции, то приходим к выводу, что из-за слабой межфакторной связи коэффициенты парной и частной корреляции отличаются незначительно: выводы о тесноте и направлении связи на основе коэффициентов парной и частной корреляции совпадают:
.
Расчет линейного коэффициента множественной корреляции выполним с использованием коэффициентов и :
.
Зависимость от и характеризуется как тесная, в которой 72% вариации среднего душевого дохода определяются вариацией учтенных в модели факторов: средней заработной платы и среднего возраста безработного. Прочие факторы, не включенные в модель, составляют соответственно 28% от общей вариации .
3...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 июня 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По 30 территориям России известны данные о среднедневном душевом доходе в рублях (у).jpg
2017-03-28 09:05
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отличный автор! Все оперативно и правильно выполнил. Приятно общаться. Комментирует и отвечает на вопросы! Обязательно еще буду обращаться