Создан заказ №1305696
6 августа 2016
№ п/п Себестоимость 1 т литья руб Выработка литья на 1 работающего т Брак литья
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
№ п/п Себестоимость 1 т литья, руб. Выработка литья на 1 работающего, т Брак литья, %
1 239 14,6 4,2
2 254 13,5 6,7
3 262 21,5 5,5
4 251 17,4 7,7
5 158 44,8 1,2
6 101 111,9 2,2
7 259 20,1 8,4
8 186 28,1 1,4
9 204 22,3 4,2
10 198 25,3 0,9
11 170 56,0 1,3
12 173 40,2 1,8
13 197 40,6 3,3
14 172 75,8 3,4
15 201 27,6 1,1
16 130 88,4 0,1
17 251 16,6 4,1
18 195 33,4 2,3
19 282 17,0 9,3
20 196 33,1 3,3
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Решение:
Для построения линейной модели множественной регрессии составим систему уравнений:
nb0+b1x1+b2x2=yb0x1+b1x12+b2x1x2=x1yb0x2+b1x1x2+b2x22=x2y (1)
где n – общее число наблюдений; b0, b1, b2 – параметры регрессии; x1, x2 – значения факторных признаков; y – результативный признак.
Составим вспомогательную таблицу.
Таблица 2
Промежуточные расчеты для построения линейной модели множественной регрессии
y
x1 x2 x12
x22
x1y
x2y
x1x2
239 14,6 4,2 213,16 17,64 3489,4 1003,8 61,32
254 13,5 6,7 182,25 44,89 3429 1701,8 90,45
262 21,5 5,5 462,25 30,25 5633 1441 118,25
251 17,4 7,7 302,76 59,29 4367,4 1932,7 133,98
158 44,8 1,2 2007,04 1,44 7078,4 189,6 53,76
101 111,9 2,2 12521,61 4,84 11301,9 222,2 246,18
259 20,1 8,4 404,01 70,56 5205,9 2175,6 168,84
186 28,1 1,4 789,61 1,96 5226,6 260,4 39,34
204 22,3 4,2 497,29 17,64 4549,2 856,8 93,66
198 25,3 0,9 640,09 0,81 5009,4 178,2 22,77
170 56,0 1,3 3136 1,69 9520 221 72,8
173 40,2 1,8 1616,04 3,24 6954,6 311,4 72,36
197 40,6 3,3 1648,36 10,89 7998,2 650,1 133,98
172 75,8 3,4 5745,64 11,56 13037,6 584,8 257,72
201 27,6 1,1 761,76 1,21 5547,6 221,1 30,36
130 88,4 0,1 7814,56 0,01 11492 13 8,84
251 16,6 4,1 275,56 16,81 4166,6 1029,1 68,06
195 33,4 2,3 1115,56 5,29 6513 448,5 76,82
282 17,0 9,3 289 86,49 4794 2622,6 158,1
196 33,1 3,3 1095,61 10,89 6487,6 646,8 109,23
4079 748,2 72,4 41518,2 397,4 131801,4 16710,5 2016,82
Система уравнений примет вид:
20b0+748,2b1+72,4b2=4079748,2b0+41518,2b1+2016,82b2=131801,472,4b0+2016,82b1+397,4b2=16710,5
Решим систему и получим:
b0=212,665; b1=-1,086; b2=8,818
Уравнение множественной регрессии примет вид:
y=212,665-1,086∙x1+8,818∙x2
Полученные коэффициенты показывают, что при отсутствии брака и нулевой выработке литья его себестоимость будет составлять 212,6665 руб. за тонну. При повышении выработки литья на 1 т себестоимость снизится на 1,086 руб., а увеличение брака на 1% приведет к увеличению себестоимости литья на 8,818 руб. за тонну.
2. Определим степень влияния факторов на результат (коэффициенты эластичности):
Ei=bi∙xiy 2
где bi – i-й коэффициент регрессии; xi – среднее значение i-го факторного признака; y - среднее значение результативного признака.
Определим средние значения:
y=407920=203,95; x1=748,220=37,41; x2=72,420=3,62
Тогда получим:
E1=-1,086∙37,41203,95=-0,199
E2=8,818∙3,62203,95=0,157
Полученные коэффициенты эластичности меньше единицы, то есть их влияние на результат незначительно.
Наибольшее влияние на результат оказывает фактор х1 (увеличение выработки на 1% приведет к снижению себестоимости литья на 0,199%), меньшее – фактор х2 (при увеличении брака на 1% себестоимость литья увеличится на 0,157%).
3. Применим метод наименьших квадратов для расчета β-коэффициентов.
Система нормальных уравнений будем иметь вид:
rYX1=β1+rX1X2∙β2rYX2=β2+rX1X2∙β1 3
rij – коэффициент корреляции между i-м и j--м признаками.
Рассчитаем необходимые коэффициенты корреляции:
rYX1=yx1-y∙x1(x12-x12)(y2-y2)=131801,420-203,95∙37,41(41518,220-37,412)(87443320-203,952)=-0,867
rYX2=yx2-y∙x2(x22-x22)(y2-y2)=16710,520-203,95∙3,62(397,420-3,622)(87443320-203,952)=0,81
rX1X2=x1x2-x2∙x1(x12-x12)(x22-x22)=2016,8220-37,41∙3,62(41518,220-37,412)(397,420-3,622)=-0,511
Подставим данные:
-0,867=β1-0,511∙β20,81=β2-0,511∙β1
β1=-0,867-0,81∙(-0,511)1-(-0,511)2=-0,613
β2=0,81--0,867∙-0,5111--0,5112=0,497
Тогда уравнение регрессии в стандартизированном масштабе будет иметь вид:
y0=-0,613∙x1+0,497∙x2
4. Как видно из полученных коэффициентов корреляции, между себестоимостью литья и выработкой работающего наблюдается тесная отрицательная связь. Между себестоимостью литья и процентом брака связь также тесная, но имеет положительное направление.
5...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 августа 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
№ п/п Себестоимость 1 т литья руб Выработка литья на 1 работающего т Брак литья.docx
2016-08-10 12:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.9
Положительно
Автор большой молодец! Сделал всё раньше срока, решил разными способами. Все бы так работали)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
