Создан заказ №1312740
21 августа 2016
Рассчитать параметры уравнения линейной регрессии а b и выписать это уравнение (=a+bx) 2
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Рассчитать параметры уравнения линейной регрессии а,b и выписать это уравнение (=a+bx)
2. Оценить тесноту связи х и у с помощью коэффициента корреляции (rxy) и долю дисперсии у, объясненную дисперсией
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии , и коэффициента корреляции rxy с помощью t-критерия Стьюдента при 5%-ом и 1%-ом уровнях значимости.
4. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера при 5%-ом и 1%-ом уровнях значимости.
5. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Выполнить прогнозы среднего и точного значения объясняемой переменной у, в случае, когда объясняющая переменная х составит 110% от среднего уровня (). Указать 95% -ные доверительные интервалы для этих прогнозов, предварительно вычислив соответствующие ошибки репрезентативности.
Решение:
Номер региона хi
yi
xiyi
xi2 yi2 (xi) ei=yi-(xi) ei2 Ai, %
1 9,63 2,21 21,282 92,737 4,8841 10,728 -8,518 72,563 385,449
2 25,92 17,45 452,3 671,85 304,5 20,984 -3,534 12,488 20,252
3 31,6 8,6 271,76 998,56 73,96 24,560 -15,960 254,714 185,579
4 17,71 61,05 1081,2 313,64 3727,1 15,815 45,235 2046,184 74,095
5 14,87 5,76 85,651 221,12 33,178 14,027 -8,267 68,348 143,529
6 44,03 33,38 1469,7 1938,6 1114,2 32,385 0,995 0,990 2,980
7 13,7 16,22 222,21 187,69 263,09 13,291 2,929 8,581 18,060
8 9,13 3,88 35,424 83,357 15,054 10,414 -6,534 42,688 168,393
9 3,86 0,75 2,895 14,9 0,5625 7,096 -6,346 40,270 846,117
170,45 149,3 3642,4 4522,5 5536,6 149,300 0,000 2546,827 1844,452
Среднее значение 18,939 16,589 404,72 502,5 615,17 16,589 282,981 204,939
11,992 18,439
2 143,818 339,982
Рассчитаем средние значения:
Найдем дисперсии:
Рассчитаем параметры линейного уравнения у=а+bx
,
.
Тогда линейное уравнение парной регрессии имеет вид
.
2. Тесноту линейной связи оценим с помощью линейного коэффициента парной корреляции
. – связь слабая прямая
Найдем коэффициент детерминации
.
Доля дисперсии у, объясненная дисперсией составляет 16,8%
3. Оценим статистическую значимость параметров регрессии
Найдем ошибки:
Проверим гипотезу о равенстве нулю коэффициента :
Н0: =0: t=
tкр(0,05;7)=2,36 0,36<2,36 – коэффициент незначим
tкр(0,01;7)=3,50 0,36<3,50 – коэффициент незначим
Проверим гипотезу о равенстве нулю коэффициента :
Н0: =0: t=
tкр(0,05;7)=2,36 1,19<2,36 – коэффициент незначим
tкр(0,01;7)=3,50 1,19<3,50 – коэффициент незначим
Проверим гипотезу о равенстве нулю коэффициента корреляции:
Н0: rxy=0: t=
tкр(0,05;7)=2,36 1,19<2,36 – коэффициент корреляции незначимо отличается от 0
tкр(0,01;7)=3,50 1,19<3,50 – коэффициент корреляции незначимо отличается от 0
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
22 августа 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Рассчитать параметры уравнения линейной регрессии а b и выписать это уравнение (=a+bx)
2.docx
2019-10-18 19:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.9
Положительно
Работа выполнена быстро и качественно, расписано всё очень подробно. В очередной раз огромнейшее спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
