Создан заказ №1327960
7 сентября 2016
пар данных на основе которых используя линейную модель регрессии требуется методом наименьших квадратов определить оценки параметров модели α и β по приведенным формулам
Как заказчик описал требования к работе:
Найти оптимальную цену единицы товара по результатам
наблюдений.
В каждом варианте задано 10 пар данных, на основе которых, ис-
пользуя линейную модель регрессии, требуется:
методом наименьших квадратов определить оценки параметров
модели и по приведенным формулам;
определить выручку или дох
од (в зависимости от номера вариан-
та) как функцию F(P)
для каждой пары наблюдений найти значение оптимальной цены Р, при котором доход будет
максимальным (для этого возьмите производную по Р от функции F(P)
и приравняйте ее 0). Из полученного выражения определяем оптималь-
ное значение цены Р
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
пар данных, на основе которых, используя линейную модель регрессии, требуется:
методом наименьших квадратов определить оценки параметров модели α и β по приведенным формулам;
определить выручку или доход (в зависимости от номера варианта) как функцию F(P) для каждой пары наблюдений;
найти значение оптимальной цены Р, при котором доход будет максимальным (для этого возьмите производную по Р от функции F(P) и приравняйте ее 0). (работа была выполнена специалистами author24.ru) Из полученного выражения определяем оптимальное значение цены Р.
Даны: стоимость единицы товара Р и количество (шт.) проданного товара К для 10 наблюдений.
Используя линейную модель Ki=α+βPi+εi и зная, что себестоимость единицы товара равна С=3,3, найдите оптимальную цену, при которой получается максимальный чистый доход от продаж (за вычетом затрат на производство товара).
Решение:
Оценим параметры модели:
Ki=α+βPi+εi
Суть метода наименьших квадратов заключается в том, чтобы найти такие значения x, при которых минимизируется сумма квадратов отклонений (ошибок)
εi=yi-(α+βxi).
F(α,β)=
Расчетные формулы:
Составим расчетную таблицу:
№ п/п K P KP P2
1 32 7,5 240 56,25
2 31 8 248 64
3 28 9 252 81
4 27 9,6 259,2 92,16
5 26 10 260 100
6 25 10,5 262,5 110,25
7 23 11 253 121
8 18 13 234 169
9 16 14,4 230,4 207,36
10 13 15 195 225
Сумма 239 108 2434 1226
Среднее 23,9 10,8 243,4 122,6
Подставляем найденные значения:
Уравнение линейной регрессии:
Ki=50,55-2,47Pi
Построим график исходных данных и линейной регрессии:
Определим чистый доход от продаж (за вычетом затрат на производство товара) как функцию F(P) для каждой пары наблюдений:
Fi = Pi * K – C*K= Pi (50,55-2,47Pi) – C(50,55-2,47Pi)
Fi = 50,55Pi -2,47P2i – 3,3*50,55+8,14Pi
Fi = -2,47P2i + 58,69Pi - 166,80
№ п/п K P F
1 32 7,5 32,04 134,58
2 31 8 30,81 144,80
3 28 9 28,34 161,54
4 27 9,6 26,86 169,22
5 26 10 25,87 173,35
6 25 10,5 24,64 177,41
7 23 11 23,41 180,23
8 18 13 18,47 179,18
9 16 14,4 15,02 166,70
10 13 15 1...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 сентября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
пар данных на основе которых используя линейную модель регрессии требуется
методом наименьших квадратов определить оценки параметров модели α и β по приведенным формулам.jpg
2016-09-11 13:20
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Анастасия всё сделала верно, была всё время на связи. Только на самом экзамене я не смогла воспользоваться ничем, так как сайт ничего не открывал. Насте спасибо огромное. Она специалист в эконометрике так точно!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
