Создан заказ №1328649
7 сентября 2016
Парная регрессия Требуется 1 Графически определите наличие выбросов в совокупности
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
Парная регрессия
Требуется:
1. Графически определите наличие выбросов в совокупности.
2. Используя данные без выбросов, для характеристики y(Выпуск продукции, млн. руб.) от x(Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.),построить следующие модели:
— линейную;
— гиперболическую;
— степенную.
3. Оценить каждую модель, определив:
— индекс корреляции,
— коэффициент детерминации,
— F-критерий Фишера.
4. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Рассчитать доверительные интервалы для параметров регрессии a и b.
5. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
6. По каждой модели рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 15 % относительно его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза.
7. На графике отобразить диаграмму рассеяния, график лучшей модельной кривой и прогнозное значение.
Решение:
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу
1 946 901,5 852819 894916 812702,3 997,1313 -95,6313 10,60802
2 1107,5 986,5 1092549 1226556 973182,3 1078,844 -92,3437 9,360736
3 1141,5 1097 1252226 1303022 1203409 1096,046 0,953736 0,08694
4 1201 1216 1460416 1442401 1478656 1126,151 89,84918 7,388913
5 793 632 501176 628849 399424 919,7196 -287,72 45,52525
6 1260,5 1057 1332349 1588860 1117249 1156,255 -99,2554 9,39029
7 1294,5 1414 1830423 1675730 1999396 1173,458 240,542 17,01146
8 980 972 952560 960400 944784 1014,334 -42,3339 4,35534
9 1192,5 1133,5 1351699 1422056 1284822 1121,85 11,64983 1,027775
10 1371 1405,5 1926941 1879641 1975430 1212,164 193,3362 13,75569
11 538 1312 705856 289444 1721344 790,7001 521,2999 39,73322
12 1498,5 1482 2220777 2245502 2196324 1276,674 205,3264 13,85468
13 1150 1176 1352400 1322500 1382976 1100,347 75,65309 6,433086
14 1257,5 1278 1607085 1581306 1633284 1154,737 123,2625 9,644954
15 1417 1541,5 2184306 2007889 2376222 1235,438 306,0621 19,85482
16 1637 1652 2704324 2679769 2729104 1346,749 305,2511 18,47767
17 1242 1115 1384830 1542564 1243225 1146,895 -31,8951 2,86055
18 1369,5 1319 1806371 1875530 1739761 1211,405 107,5951 8,157325
19 1097,5 834,5 915863,8 1204506 696390,3 1073,784 -239,284 28,67395
20 1386,5 1132 1569518 1922382 1281424 1220,006 -88,0062 7,774398
21 1539,5 1514,5 2331573 2370060 2293710 1297,418 217,0821 14,33358
22 1072 868,5 931032 1149184 754292,3 1060,882 -192,382 22,15108
23 859,5 817,5 702641,3 738740,3 668306,3 953,3659 -135,866 16,61968
24 1399 1293,5 1809607 1957201 1673142 1226,331 67,16933 5,192836
25 1254,5 1132 1420094 1573770 1281424 1153,22 -21,2196 1,874524
26 1161,5 1100,5 1278231 1349082 1211100 1106,165 -5,66544 0,514806
27 906,5 735 666277,5 821742,3 540225 977,1459 -242,146 32,94502
28 1212,5 1117,5 1354969 1470156 1248806 1131,969 -14,4693 1,294796
29 1399,5 1219,5 1706690 1958600 1487180 1226,584 -7,08365 0,580865
30 1629 480 781920 2653641 230400 1342,701 -862,701 179,7294
31 1331,5 1160 1544540 1772892 1345600 1192,178 -32,1784 2,774004
32 983 1041 1023303 966289 1083681 1015,852 25,14822 2,415775
Итого 38629 36136,5 44555363 48475185 43006977 36136,5 6,82E-13 554,4015
Среднее значение 1207,156 1129,266 1392355 1514850 1343968 – –
240,0485 262,1587 – – – – – –
57623,3 68727,19 – – – – – –
σx2=x2-x2=1514850-1207,1562=57623,3
σy2=y2-y2=1343968-1129,2662=68727,19
b=y∙x-y∙xx2-x2=1392355-1207,156∙1129,2661514850-1207,1562=0,51
a=y-b∙x=1129,266-0,51∙1207,156=518,49
Получено уравнение регрессии: y=518,49+0,51∙x
С увеличением среднегодовая стоимость основных производственных фондов на 1 млн. руб. выпуск продукции возрастает в среднем на 0,51 млн. руб.
С помощью уравнения y=518,49+0,51∙x найдем значения
y1= 518,49+0,51∙946 = 997,13; y7= 518,49+0,51∙1294,5 = 1173,46
y2= 518,49+0,51∙1107,5 = 1078,84; y8= 518,49+0,51∙980 = 1014,33
y3=518,49+0,51∙1141,5=1096,05; y9= 518,49+0,51∙1192,5 =1121,85
y4= 518,49+0,51∙1201 = 1126,15; y10= 518,49+0,51∙1371 = 1212,16
y5= 518,49+0,51∙793 =919,72; y11= 518,49+0,51∙538 = 790,70
y6= 518,49+0,51∙1260,5 =1156,26; y12= 518,49+0,51∙1498,5= 1276,67
Найдем значение Ai
Ai=yi-yiyi∙100%
A1 = -95,63901,5 ∙ 100% = 10,61 A7 = 240,541414 ∙ 100% = 17,01
A2 = -92,34986,5 ∙ 100% = 9,36 A8 = (-42,33)972 ∙ 100% = 4,36
A3 = 0,951097 ∙ 100% =0,09 A9 = 11,651133,5 ∙ 100% = 1,03
A4 = 89,851216 ∙ 100% = 7,39 A10 = 193,341405,5 ∙ 100% = 13,76
A5 = (-287,72)632 ∙ 100% =45,5 A11 = 521,31312 ∙ 100% = 39,73
A6 = (-99,26)1057 ∙ 100% = 9, 39 A12 = 205,331482 ∙ 100% = 13, 85
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:
rxy=b∙σxσy=0,51∙240,05262,16=0,46;
rxy2=0,21
Это означает, что 21% вариации выпуска продукции () объясняется вариацией фактора – среднегодовой стоимости основных производственных фондов.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
A=1nAi=132∙554,40%=17,33%
Качество построенной модели оценивается как удовлетворительное, так как превышает 8-10%.
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение -критерия:
Fфакт=rxy21-rxy2∙n-2=0,211-0,21∙32-2=8,2
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 сентября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Парная регрессия
Требуется
1 Графически определите наличие выбросов в совокупности.docx
2016-09-11 20:46
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Замечательно выполненная работа. Быстро и качественно. К тому же раньше установленного срока. Автору огромная благодарность!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
