Создан заказ №1342544
18 сентября 2016
1 Парная регрессия и корреляция Задача По территориям региона приводятся данные за 199X г
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
1. Парная регрессия и корреляция
Задача. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 83 137
2 88 142
3 75 128
4 89 140
5 85 133
6 79 153
7 81 142
8 97 154
9 79 132
10 90 150
11 84 132
12 112 166
Решение:
. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
Применим метод наименьших квадратов для построения линейной модели.
Необходимо решить систему нормальных уравнений:
Вычисления проводим в таблице MS Excel.
№ X Y xy
x^2 y^2
1 83 137 11371 6889 18769
2 88 142 12496 7744 20164
3 75 128 9600 5625 16384
4 89 140 12460 7921 19600
5 85 133 11305 7225 17689
6 79 153 12087 6241 23409
7 81 142 11502 6561 20164
8 97 154 14938 9409 23716
9 79 132 10428 6241 17424
10 90 150 13500 8100 22500
11 84 132 11088 7056 17424
12 112 166 18592 12544 27556
Σ 1042 1709 149367 91556 244799
среднее 86,83 142,42 12447,25 7629,67 20399,92
Получаем систему:
819150825500
12 a + 1042 b = 1709
1042 a + 91556 b = 149367
Решаем методом Крамера.
Δ = 12 1042 = 12908
1042 91556
Δ1 = 1709 1042 = 828790
149367 91556
a = 828790 = 64,207
12908
Δ2 = 12 1709 = 11626
1042 149367
b = 11626 = 0,9007
12908
Уравнение регрессии:
Y = 0,9007 X + 64,207
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
σx2 = 7629,67 – 86,832 = 89,64
σx = 9,47
σy2 = 20399,92 – 142,422 = 117,41
σу = 10,84
10,84
r = 0,9007 9,47 = 0,787
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
19 сентября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
1 Парная регрессия и корреляция
Задача По территориям региона приводятся данные за 199X г.docx
2016-09-22 17:33
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо ОГРОМНЕЙШЕЕ автору! Сдала на 5. Работа была выполнена вовремя (даже раньше указанного срока), с отличным разъяснением и, что очень приятно, во время подготовки Автор всегда был на связи!! Еще раз спасибо
Хочешь такую же работу?
300 ₽
