Создан заказ №1346259
20 сентября 2016
По двум экономическим показателям Х и Yв 10 муниципальных районах региона (см таблицу) требуется
Как заказчик описал требования к работе:
Развернутое выполнение и полное отражение хода вычислений.
Фрагмент выполненной работы:
По двум экономическим показателям Х и Yв 10 муниципальных районах региона (см. таблицу) требуется:
а) рассчитать параметры и построить графики уравнений парной регрессии:
- линейной ;
- степенной ;
- показательной ;
- гиперболической ;
- логарифмической ;
б) оценить тесноту связи с помощью коэффициента детерминации;
в) оценить качество регрессионных моделей с помощью показателя средней ошибки аппроксимации;
г) оценить с помощью критерия Фишера статистическую надёжность результатов регрессионного моделирования при уровне значимости 5%;
д) по вычисленным характеристикам выбрать лучшее уравнение регрессии.
Значения показателей
Х 912 809 748 847 1087 1074 1008 682 697 1251
Y 461 524 298 351 624 584 425 277 321 573
Решение:
Уравнение линейной регрессии имеет вид: . (работа была выполнена специалистами author24.ru) Значения параметров а и b линейной модели можно определить по формулам:
, .
С помощью ППП Excel найдем параметры уравнения линейной регрессии. Порядок выселения следующий:
1. Активизируем инструмент Пакет анализа:
1.1. Сервис →Настройки;
1.2. В диалоговом окне Настройки отметим пункт Пакет анализа→ ОК.
2. Ведем исходные данные;
Рис. 1.1. Исходные данные
3. Сервис → Анализ данных → Регрессия→ОК;
4. Заполним диалоговое окно ввода данных и параметров вывода:
Рис.1.2. Диалоговое окно ввода параметров инструмента Регрессия
Результаты регрессионного анализа для данных представлены на рис. 1.3.
Рис. 1.3. Результат применения инструмента Регрессия
В ячейках В30 и В31 расположены значения параметров а и b соответственно. Итак, уравнение регрессии имеет вид: .
Коэффициент детерминации равен (ячейка В18) 0,697.
Для обнаружения зависимости степенной и логарифмической функции используем матер диаграмм. Результаты представлены на рис. 1.4 и 1.5.
Рис. 1.4. Степенная зависимость
Итак, уравнение регрессии имеет вид: .
Коэффициент детерминации равен 0,7279.
Рис. 1.5. Логарифмическая зависимость
Итак, уравнение регрессии имеет вид: . Коэффициент детерминации равен 0,7172.
Уравнение гиперболической функции имеет вид: . Произведем линеаризацию модели путем замены Х=1/х. В результате получим линейное уравнение: . Рассчитаем его параметры по формулам: ; .
Построим дополнительную таблицу и произведем расчеты.
Рис. 1.6. Промежуточные вычисления параметров гиперболической функции
Рис. 1.7. Гиперболическая функция
Итак, b = -476592,327 и а = 986,81. Получим следующее уравнение гиперболической модели: . Коэффициент детерминации равен 0,725.
Уравнение показательной кривой имеет вид: . Для построения этой модели необходимо произвести линеаризацию переменных. Для этого осуществим логарифмирование обеих частей уравнения: .
Пусть Y=, В=, А=, тогда уравнение регрессии примет вид: Y=A+Bx.
Построим дополнительную таблицу и произведем расчеты.
Рис. 1.8. Промежуточные вычисления параметров показательной функции
Рис. 1.9. Показательная функция
Уравнение регрессии имеет вид: Y=126,97e0.001329·х...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 сентября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По двум экономическим показателям Х и Yв 10 муниципальных районах региона (см таблицу) требуется.docx
2017-06-10 12:24
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все очень позитивно и в срок. Автор выполнил одновременно 7 работ в короткий срок и все разными способами. Рекомендую к оптовым заказам. Автору удачи!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
