Создан заказ №1350741
23 сентября 2016
Для модели данных LNPi = βo+β1LNZi+β2BEDROOMSi+β3BATHRMSi+β4AIRCOi+β5STORIESi +ui вычисление регрессии в Eviews дало следующие результаты (описание переменных далее по тексту*)
Как заказчик описал требования к работе:
Пожалуйста, смотрите прикрепленный файл, там задача
Фрагмент выполненной работы:
Для модели данных
LNPi = βo+β1LNZi+β2BEDROOMSi+β3BATHRMSi+β4AIRCOi+β5STORIESi +ui
вычисление регрессии в Eviews дало следующие результаты (описание переменных далее по тексту*) :
Dependent Variable: LNP
Method: Least Squares
Sample: 1 546
Included observations: 546
Variable
Coefficient
Std. Error
C 7.033380 0.225551
LNZ 0.405745 0.027078
BEDROOMS 0.049681 0.015874
BATHRMS 0.193120 0.022739
AIRCO 0.180086 0.023758
STORIES 0.076126 0.013575
R-squared
0.591226 Mean dependent var
11.05896
Adjusted R-squared
0.587441 S.D. (работа была выполнена специалистами Автор 24) dependent var
0.371985
S.E. of regression
0.238929 Akaike info criterion
-0.014375
Sum squared resid
30.82692 Schwarz criterion
0.032906
Log likelihood
9.924489 Hannan-Quinn criter. 0.004107
F-statistic
156.2048 Durbin-Watson stat
1.454827
1. Укажите какие коэффициенты регрессии значимые, а какие нет при уровне значимости α=1%, поясните ваши выводы.
2. Оцените значимость регрессии в целом на уровне значимости α=5%.
3. Проинтерпретируйте полученные результаты.
*Описание переменных:
LNP: натуральный логарифм цены дома (отпускная цена) в канадских долларах
LNZ: натуральный логарифм размер участка земли в собственности (в квадратных футах)
bedrooms: число спален в доме
bathrms: число ванных комнат в доме
stories: число этажей
airco: фиктивная переменная =1 если в доме есть центральное кондиционирование воздуха, и =0 если в доме нет центрального кондиционирования воздуха;
Решение:
. Укажите какие коэффициенты регрессии значимые, а какие нет при уровне значимости α=1%, поясните ваши выводы.
Рассчитаем значения t статистик
tc=сmc=7,0333800,225551=31,183103
tLNZ=0,4057450,027078=14,984305
tbedr=0,0496810,015874=3,129709
tbathr=0,1931200,022739=8.492898
tairco=0,1800860,076126=2.365631
tstor=0,0761260,013575=5.607808
Табличное значение при уровне значимости α=1% tтаб=2,585
Коэффициент регрессии является статистически значимым, если tфакт>tтаб, если это условие не выполняется, то коэффициент регрессии статистически не значим.
Проверим выполнение данного условия
tc=31,183103>tтаб=2,585-значим
tLNZ=14,984305>tтаб=2,585-значим
tbedr=3,129709>tтаб=2,585-значим
tbathr=8.492898>tтаб=2,585-значим
tairco=2.365631<tтаб=2,585-незначим
tstor=5.607808>tтаб=2,585-значим
Все коэффициенты регрессии, кроме коэффициента регрессии при фиктивной переменной при AIRCO являются статистически значимыми.
2. Оцените значимость регрессии в целом на уровне значимости α=5%.
Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи дает F-критерий Фишера:
Fфакт=R21-R2*n-m-1m
Из таблицы результатов Fфакт=156,2048. Табличное значение при уровне значимости α=5% Fтабл=2,231
Получили, что , т.е. вероятность случайно получить такое значение F-критерия не превышает допустимый уровень значимости 5%. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи R2.
3. Проинтерпретируйте полученные результаты.
При увеличении lnz на 1 кв.ф...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 сентября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Для модели данных
LNPi = βo+β1LNZi+β2BEDROOMSi+β3BATHRMSi+β4AIRCOi+β5STORIESi +ui
вычисление регрессии в Eviews дало следующие результаты (описание переменных далее по тексту*) .jpg
2016-09-27 16:09
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Огромное спасибо за работу!!!!!Все выполнено на отлично!!!!Преподаватель в восторге!!!!!!!!!!!!!!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
