Создан заказ №1378642
9 октября 2016
Выполнить 1 Заполнить пропуски в таблице данных 2 Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
Выполнить:
1.Заполнить пропуски в таблице данных;
2.Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели;
3.По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии и построить регрессионную модель ;
4.Проверить выполнение предпосылок МНК;
5.Оценить качество и надежность построенной модели;
6.Провести экономическую интерпретацию результатов моделирования;
7.Спрогнозировать значение объясняемой переменной
Периоды Смертностьчел. (работа была выполнена специалистами Автор 24) на 100жителей
Y Базисный
индексреальныхдоходов, %, Х1 Обеспеченность жильем,кв.м начеловекаX2 Обеспеченностьбольничнымикойками на 10тыс.челX 3 Расходы наздравоохранение,руб. на чел.X4 Потреблениеалкоголя, л на чел.X5
1970 5,01 100 10,9 109,4 51,8 8,4
197J 4,97 105 11,2 110,7 53,8 8,5
1972 5,03 109 11,4 112,3 56,1 8,5
1973 5,15 116 11,6 114,2 57,2 8,7
1974 5,37 121 11,8 115,8 59,2 9,5
1975 5,51 127 11,9 117,9 62,8 9,9
1976 5,48 131 12,1 119,3 65 10,1
1977 5,21 137 12,3 120,8 68,5 10,3
1978 5,23 141 12,6 121,5 73,9 10,5
1979 5,33 145 12,9 123,3 75,6 10,5
1980 5,4 151 13,1 124,9 79 10,6
1981 5,32 156 13,3 126 79,9 10,5
1982 5,21 156 13,5 127,1 83,7 10,2
1983 5,00 159 13,7 127,9 84,9 10,3
1984 4,9 164 13,9 128,7 86,6 10,3
1985 3,9 168 14,1 129,6 87,9 10,2
1986 3,3 173 14,2 130,1 89,3 9,2
1987 3,3 175 14,4 132,0 90,0 9,2
1988 3,4 180 14,5 132,5 90,7 9,1
1989 3,2 182 14,9 133,1 92,0 9,1
Решение:
Заполнить пропуски в таблице данных:
1978 г базисный индекс реальных доходов: поставим значение 141, так как данный фактор имеет тенденцию к постоянному росту, как в предыдущие периоды так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1978 г обеспеченность больничными койками на 10 тыс. человек: поставим значение 121,5, так как данный фактор имеет тенденцию к постоянному росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1978 г обеспеченность жильем, кв.м на человека: поставим значение 12,6, так как данный фактор имеет тенденцию к постоянному росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1979 г расходы на здравоохранение, руб. на чел.: поставим значение 75,6, так как данный фактор имеет тенденцию к постоянному росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1976 г потребление алкоголя: поставим значение 10,1, так как данный фактор имеет тенденцию к росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1985 г потребление алкоголя: поставим значение 10,2, так как данный фактор за последние годы приобрел тенденцию к снижению, следовательно, поставим значение меньше предыдущего года.
Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели:
Мультиколлинеарность высокая корреляционная связь .
В модель множественной регрессии отбираются только те факторы, укоторых нет сильной корреляционной связи с остальными. Для выявлениямультиколлинеариости необходимо построить корреляционную матрицу.
Парный коэффициент корреляции между двумя факторами определяется поформуле:
Находим коэффициенты корреляции:
r(y;y) 1 ~1
r(y;x1) -0,68023 ~ -0,68
r(y;x2) -0,71646 ~ -0,72
r(y;x3) -0,64467 ~ -0,64
r(y;x4) -0,64436 ~ -0,64
r(y;x5) 0,363899 ~0,36
r(x1;x1) 1 ~1
r(x1;x2) 0,994086 ~0,99
r(x1;x3) 0,997774 ~1
r(x1;x4) 0,991053 ~0,99
r(x1;x5) 0,384103 ~0,38
r(x2;x2) 1 ~1
r(x2;x3) 0,990924 ~0,99
r(x2;x4) 0,98993 ~0,99
r(x2;x5) 0,322176 ~0,32
r(x3;x3) 1 ~1
r(x3;x4) 0,992652 ~0,99
r(x3;x5) 0,422135 ~0,42
r(x4;x4) 1 ~1
r(x4;x5) 0,417463 ~0,42
r(x5;x5) 1 ~1
Заполняем корреляционную матрицу:
Y X1 X2 X3 X4 X5
Y 1
X1 -0,68023 1
X2 -0,71646 0,994086 1
X3 -0,64467 0,997774 0,990924 1
X4 -0,64436 0,991053 0,98993 0,992652 1
X5 0,363899 0,384103 0,322176 0,422135 0,417463 1
По корреляционной матрице видно, что сильная парная корреляционная связь наблюдается почти у всех факторов между собой.
Количество рядов в таблице: Т = 20
20/5 = 4
Значит, 4 фактора.
Наиболее тесную связь с Y имеют факторы Х1 и Х2. Проверим значимость парного коэффициента корреляции между Y и Х1, Y и Х2.
Значимость парного коэффициента корреляции оценивается с помощью t- критерия по следующей формуле (t-критерий Стьюдента) :
Определение степени силы связи между факторами.
Сила связи измеряется с помощью коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции между х1 и у; х2 и у.
г(у;х1)= -0,668
г(у;х2) = -0,72
Данные значения свидетельствуют об умеренной связи.
Коэффициент детерминации в парной модели определяется как квадраткоэффициента корреляции: .
Из этого мы можем сделать следующий вывод:
вариация признака х1 на 46% объясняет вариацию признака Y
вариация признака х2 на 52% объясняет вариацию признака Y
Оставшиеся 50 % объясняются иными факторами.
По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии и построить регрессионную модель :
По результатам наблюдений оценить по МНК (метод наименьших квадратов) коэффициенты уравнения линейной регрессии:
По таблице исходных данных составить систему нормальных уравнений, для чего запишем следующие матрицы:
Найдем матрицу моментов:
Вычислим следующую матрицу:
Составим систему нормальных уравнений:
Решение в матричном виде будет иметь следующий вид:
где обратная матрица к матрице В.
Находим решение системы в матричном виде:
На основании полученных оценок параметров составим уравнение производственной функции:
Экономический смысл коэффициентов и в том, что это показатели силы связи, характеризующие изменение при изменении какого-либо факторного признака на единицу своего измерения при фиксированном влиянии другого фактора...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 октября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Выполнить
1 Заполнить пропуски в таблице данных
2 Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели.jpg
2017-11-15 23:41
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
выполнила в срок и качественно, автор всегда идет на контакт, благодаря ей работа была сдала успешно, спасибо
рекомендую))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
