Создан заказ №1385242
12 октября 2016
По территориям региона приводятся данные за 199Х г (р1=5 - число букв в полном имени
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
По территориям региона приводятся данные за 199Х г. (р1=5
- число букв в полном имени, р2 =7 - число букв в фамилии):
Номеррегиона Среднедушевой прожиточныйминимум в день одноготрудоспособного, руб., x
Среднедневная заработнаяплата, руб., y
1 78+р1
133+ р2
2 80+р2
148
3 87 135+р1
4 79 154
5 106 157+р1
6 106+ р1
195
7 67 139
8 98 158+ р2
9 73+р2
152
10 87 162
11 86 146+ р2
12 110+р1
173
Требуется:
1.Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2.Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3.Оценить статистическую значимость уравнения регрессии вцелом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозномзначении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем107% от среднего уровня.
5.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и егодоверительный интервал.
6.На одном графике отложить исходные данные итеоретическую прямую.
7.Проверить вычисления в MS Excel.
p1=5 , p2 =7
Решение:
Рассчитаем параметры линейной парной регрессии от :
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
830 1400 1162000 688900 1960000 1500,487 -100,487 10097,62 7,177635
870 1480 1287600 756900 2190400 1537,116 -57,1161 3262,249 3,859196
870 1400 1218000 756900 1960000 1537,116 -137,116 18800,83 9,794007
790 1540 1216600 624100 2371600 1463,858 76,14232 5797,653 4,944307
1060 1620 1717200 1123600 2624400 1711,105 -91,1049 8300,097 5,623757
1110 1950 2164500 1232100 3802500 1756,891 193,1086 37290,94 9,903006
670 1390 931300 448900 1932100 1353,97 36,02996 1298,158 2,592084
980 1650 1617000 960400 2722500 1637,846 12,15356 147,709 0,736579
800 1520 1216000 640000 2310400 1473,015 46,98502 2207,592 3,09112
870 1620 1409400 756900 2624400 1537,116 82,8839 6869,74 5,11629
860 1530 1315800 739600 2340900 1527,959 2,041199 4,166491 0,133412
1150 1730 1989500 1322500 2992900 1793,521 -63,5206 4034,867 3,671711
Итого 10860 18830 17244900 10050800 29832100 18830 -1,1E-12 98111,61 56,6431
Средние значения 905 1569,167 1437075 837566,7 2486008 1569,167
136,1678 154,027
18541,67 23724,32
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Получим: Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемсреднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. (работа была выполнена специалистами author24.ru) среднедневнаязаработная плата возрастает в среднем на 0,915 руб. (или 92 коп.).
После нахождения уравнения регрессии заполняем столбцы 7-10таблицы 1.
Выполним оценку тесноту связи между переменными с помощью коэффициента корреляции и средней ошибки аппроксимации:
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Вычислим :
Т.к. значение коэффициента корреляции больше 0,8, то это говорит оналичии весьма тесной линейной связи между признаками.Коэффициент детерминации:
.
Это означает, что 66% вариации заработной платы (у) объясняетсявариацией фактора - среднедушевого прожиточного минимума.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как не превышает 10%.
3. Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целомпроведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение критерия по формуле составит
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровнезначимости и степенях свободы и составляет
Fтабл =4,96...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 октября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По территориям региона приводятся данные за 199Х г (р1=5
- число букв в полном имени.docx
2016-10-16 03:18
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отлично) Рекомендую автора все выполнено в срок, подробно и качественно решено и оформлено))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
