Создан заказ №1422385
28 октября 2016
Задача 3 Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (у – стоимость квартиры (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Задача 3.
Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (у – стоимость квартиры (тыс. у.е.), х – размер общей площади (м2).
Данные приведены в табл.1.
Таблица 1
Месяц у х
1 22,5 46,0
2 25,5 54,0
3 19,2 50,2
4 13,5 43,8
5 25,4 78,6
6 17,8 60,2
7 18,0 50,2
8 21,0 54,7
9 16,5 42,8
10 23,0 60,4
11 14,6 47,2
12 14,2 40,6
Решение:
. А) Пусть уравнение парной регрессии имеет вид:
y=a+bx+ε,
a, b — эмпирические коэффициенты регрессии, подлежащие определению.
При этом:
b=xy-x∙yx2-x2
a=y-bx
Расчёты произведём в таблице (см. (работа была выполнена специалистами Автор 24) табл. 2), используя формулы:
Таблица 2 – Расчёт параметров линейного уравнения парной регрессии
xi
yi
xy
x2
у-у
х-х
у-у2
х-х2
у-у
у-у2
А(%)
22.5 46.0 1035 506.25 2116 -6.392 3.233 40.8534 10.4544 57.927 -11.927 142.256 25.928
25.5 54.0 1377 650.25 2916 1.608 6.233 2.58674 38.8544 63.063 -9.063 82.139 16.783
19.2 50.2 963.84 368.64 2520.04 -2.192 -0.067 4.8034 0.00444 52.278 -2.078 4.316 4.139
13.5 43.8 591.3 182.25 1918.44 -8.592 -5.767 73.8167 33.2544 42.519 1.281 1.640 2.924
25.4 78.6 1996.44 645.16 6177.96 26.208 6.133 686.877 37.6178 62.892 15.708 246.746 19.985
17.8 60.2 1071.56 316.84 3624.04 7.808 -1.467 60.9701 2.15111 49.881 10.319 106.487 17.142
18.0 50.2 903.6 324 2520.04 -2.192 -1.267 4.8034 1.60444 50.223 -0.023 0.001 0.046
21.0 54.7 1148.7 441 2992.09 2.308 1.733 5.3284 3.00444 55.359 -0.659 0.434 1.205
16.5 42.8 706.2 272.25 1831.84 -9.592 -2.767 92.0001 7.65444 47.655 -4.855 23.573 11.344
23.0 60.4 1389.2 529 3648.16 8.008 3.733 64.1334 13.9378 58.783 1.617 2.614 2.677
14.6 47.2 689.12 213.16 2227.84 -5.192 -4.667 26.9534 21.7778 44.402 2.798 7.827 5.927
14.2 40.6 576.52 201.64 1648.36 -11.792 -5.067 139.043 25.6711 43.718 -3.118 9.719 7.679
Ср. знач. 19.267 52.392 1037.373 387.537 2845.068 52.313 9.648
Суммы
4650.44
195.987
627.752
b
1,712
a
19,407
b=1037,373-19,267∙52,392387,537-19,2672=1,712
a=52,392-1,712∙19,267=19,407.
Уравнение линейной регрессии имеет вид: =19,407+1,712x,
σх=387,537-19,2672=4,0413;
σу=2845,068-52,3922=10,0090;
2.Коэффициент корреляции:
rxy=bσхσу=1,712∙4,041310,0090=0,6912
Коэффициент детерминации:
Только 47,8% результата объясняются вариацией переменной х.
Оба коэффициента ниже 1, что говорит о не высокой аппроксимации данной модели и невысоком уровне связи между переменными х и у.
3. Средний коэффициент эластичности находится по формуле:
Он показывает, что на 0,630% в среднем по совокупности изменится результат от своей величины при изменении фактора на 1% от своего значения.
4. Средняя ошибка аппроксимации – это среднее относительное отклонение теоретических значений от фактических т.е.
Построенное уравнение регрессии считается удовлетворительным, если значение не превышает 10-12%, поэтому с этой точки зрения данную модель можно считать удовлетворительной.
5. Оценка значимости уравнения регрессии в целом дается с помощью -критерия Фишера, который заключается в проверке гипотезы о статистической незначимости уравнения регрессии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 октября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задача 3
Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (у – стоимость квартиры (тыс.docx
2018-10-30 09:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Во время онлайн экзамена заказали решение еще одного варианта, быстро и оперативно, а главное на 5!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
