Создан заказ №1432882
1 ноября 2016
к семинару 3 Исследуется зависимость цены квартиры от размера ее общей площади типа дома (кирпичный или панельный) и этажа
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно решить два домашних задания в Excel
со всеми выводами
Фрагмент выполненной работы:
к семинару 3
Исследуется зависимость цены квартиры от размера ее общей площади, типа дома (кирпичный или панельный) и этажа, на котором расположена квартира (средний или крайний). Имеются данные по 16 квартирам в домах, расположенных в одном и том же районе города:
№ квартиры Цена квартиры (долл. США) Общая площадь (м2) Тип дома Этаж
1 38500 72 панельный крайний
2 45000 83 кирпичный крайний
3 42800 79 кирпичный крайний
4 34200 65 панельный крайний
5 46700 85 кирпичный средний
6 48500 70 кирпичный крайний
7 52300 104 кирпичный крайний
8 44600 72 панельный средний
9 42300 65 кирпичный крайний
10 48100 69 кирпичный средний
11 37400 55 кирпичный крайний
12 35200 54 панельный крайний
13 49000 72 кирпичный средний
14 47600 70 кирпичный средний
15 56000 98 кирпичный средний
16 38500 69 панельный крайний
Требуется:
Оценить параметры линейной регрессионной модели цены квартиры от всех факторов. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Дать экономическую интерпретацию коэффициентам уравнения регрессии. Оценить качество модели.
Значимо ли уравнение регрессии и его коэффициенты на уровне значимости =0,01?
Какая доля вариации цены квартиры объясняется вариацией факторов, включенных в модель?
Приемлема ли точность модели?
Выполняется ли условие гомоскедастичности остатков?
Что в большей степени влияет на цену квартиры — тип дома или этаж, на котором она расположена? Оценить вклад каждого из факторов в вариацию цены квартиры с помощью дельта – коэффициентов.
Спрогнозировать среднюю цену квартиры общей площадью 80 м2, расположенной в панельном доме на одном из крайних этажей.
Решение:
. Для оценки параметров регрессии используем функцию MS Excel «Анализ данных» - «Регрессия». При этом присвоим переменной «Тип дома» значение 1, если дом кирпичный, и значение 0, если дом панельный. Присвоим переменной «Этаж» значение 1, если этаж средний, и значение 0, если этаж крайний.
Получили модель:
Цена_квартиры(долл.США)=21089,49+243,89*Общая_площадь(м2)+4863,72*Тип_дома+4582,22*Этаж
Увеличение общей площади на 1 м2 в среднем приводит к удорожанию квартиры на 243,89 долл.США.
Квартиры в кирпичном доме дороже квартир в панельном доме в среднем на 4863,72 долл. США.
Квартиры на среднем этаже дороже квартир на крайнем этаже в среднем на 4582,22 долл. США.
Свободный член модели (21089,49) формально соответствует цене квартиры с нулевой площадью в панельном доме на крайнем этаже.
Модель является качественной: значение множественного коэффициента корреляции близко к единице (R=0,93), величина "Значимость F", соответствующая оценке значимости коэффициента корреляции с использованием критерия Фишера, равна нулю, т.е. меньше уровня значимости 0,01, следовательно, коэффициент корреляции (и модель в целом) значимы на уровне значимости 0,01.
2. Величина "Р-Значение", соответствующая оценке значимости коэффициентов регрессии с использованием критерия Стьюдента, равна нулю, т.е. меньше уровня значимости 0,01 для всех коэффициентов, включая свободный член. Следовательно, все коэффициенты регрессии значимы на уровне значимости 0,01. Модель в целом также значима (см.выше).
3. Коэффициент детерминации модели (R-квадрат=0,87) равен доле вариации зависимого признака, объясняемой включенными в уравнение факторами. Следовательно, вариация цены квартиры на 87% объясняется построенной регрессионной моделью.
4. Для оценки точности модели рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации:
Средняя ошибка аппроксимации равна 3,72%, т.е. значительно ниже уровня 8-10%, следовательно, модель можно считать точной.
5. Проверим гомоскедастичность остатков модели...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
2 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
к семинару 3
Исследуется зависимость цены квартиры от размера ее общей площади типа дома (кирпичный или панельный) и этажа.jpg
2020-11-01 12:47
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
задачи по эконометрике решены на отлично! но без формул что осложнило переписывание в тетрадь.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
