Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 200 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
Имеется информация по 10 предприятиям оптовой торговли об объеме реализации Y относительно размера торговой площади X
Создан заказ №1460742
10 ноября 2016

Имеется информация по 10 предприятиям оптовой торговли об объеме реализации Y относительно размера торговой площади X

Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
Имеется информация по 10 предприятиям оптовой торговли об объеме реализации Y относительно размера торговой площади X: № п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X 700 750 800 830 850 900 920 950 980 890 Y 6350 7800 7600 8600 8600 9200 9000 9100 9950 9000 Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости 0,05. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. Спрогнозируйте объем реализации при размере торговой площади X=1000 и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания . Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов реализации при торговой площади X=1000. Оцените на сколько единиц изменится объем реализации, если площадь вырастет на 100. Рассчитайте коэффициент детерминации . Рассчитайте F-статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость. Решение: Оценим коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Уравнение регрессии имеет вид: . Параметры найдем из системы нормальных уравнений: , , Необходимые расчеты выполним в таблице 1. Таблица 1 Предприятие 1 700 6350 490000 40322500 4445000 6806,99 208840 2 750 7800 562500 60840000 5850000 7352,53 200225 3 800 7600 640000 57760000 6080000 7898,08 88851,3 4 830 8600 688900 73960000 7138000 8225,41 140321 5 850 8600 722500 73960000 7310000 8443,62 24453,5 6 900 9200 810000 84640000 8280000 8989,17 44450 7 920 9000 846400 81000000 8280000 9207,39 43008,9 8 950 9100 902500 82810000 8645000 9534,71 188975 9 980 9950 960400 99002500 9751000 9862,04 7737,09 10 890 9000 792100 81000000 8010000 8880,06 14385,8 сумма 8570 85200 7415300 735295000 73789000 85200 961248 среднее 857 8520 741530 73529500 7378900 х х ; . Тогда уравнение регрессии имеет вид: . Из полученного уравнения регрессии следует, что при увеличении торговой площади X на 1 кв.м. (работа была выполнена специалистами Автор 24) объем реализации Y увеличивается на 10,91 у.е. Проверим статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости 0,05 Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью t-статистики Стьюдента. Выдвигаем гипотезу Н0 о статистически незначимом отличии показателей от нуля: b0 = b1 = 0. tтабл для числа степеней свободы df = n – 2 = 10 – 2 = 8 и = 0,05 составит: tтабл = 2,306. Определим случайные ошибки: , ; . . . ; . Так как tтабл, то гипотеза Н0 отклоняется, то есть параметр b1 не случайно отклоняются от нуля, а статистически значим. Так как < tтабл параметр b0 статистически незначим. Рассчитаем 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. Для этого определим предельную ошибку для каждого показателя: ; . Доверительные интервалы: ; ; . ; ; . Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов приводит к выводу о том, что с вероятностью p = 1 – = 0,95 параметр b1, находясь в указанных границах, не принимает нулевых значений, то есть является статистически значимым, параметр b0 принимает нулевые значения, то есть является статистически незначимым. Спрогнозируем объем реализации при размере торговой площади X=1000. Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. При размере торговой площади X=1000 объем реализации составит: у.е. Для построения доверительного интервала для необходимо найти дисперсию его оценки, то есть . Выборочная остаточная дисперсия: ; ; у.е. Из приложения находим . ; ; ; Итак, средний объем реализации при торговой площади X = 1000 кв.м. с надежностью 0,95 находится в пределах от 9580,98 до 10579,53 у.е. Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов реализации при торговой площади X=1000 Чтобы построить доверительный интервал для индивидуального значения , необходимо найти дисперсию его оценки по формуле: ; у.е. ; ; . Таким образом, возможные значения среднего объема реализации Y при доходе X = 1000 кв.м...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
user185455
5
скачать
Имеется информация по 10 предприятиям оптовой торговли об объеме реализации Y относительно размера торговой площади X.docx
2016-11-14 12:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
работа выполнена в срок, без замечаний, оценка за работу 5. огромное спасибо автору, заказываю у него не в первый раз))

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
Расчетная работа «Комлексный эконометрический анализ данных»
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Решить задачи на онлайн экзамене по эконометрике
Помощь on-line
Эконометрика
Стоимость:
700 ₽
Парная регрессия и корреляция. Множественная регрессия и корреляция.
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Провести поэтапное решение задачи, используя Excel
Творческая работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
регрессионный и корреляционный анализ
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Построение и анализ парной линейной регрессии
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
решение задачи линейного программирования
Курсовая работа
Эконометрика
Стоимость:
700 ₽
Регрессионные модели
Курсовая работа
Эконометрика
Стоимость:
700 ₽
Контрольная работа. Эконометрика
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Эконометрика
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
к/р
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
оценка параметров макроэкономической производственной функции
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Корреляционный и регрессионный анализ пространственных данных.
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
эконометрика
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
!!!Современные информационные технологии в экономике
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
эконометрика
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Значение эконометрики
В то время концепция не прижилась, но сам термин стали использовать с 1930 года, когда появлялось новое направление в экономической науке.
Само слово эконометрика определяет ее содержание в качестве науки: количественное выражение соотношений и связей, раскрытых и обоснованных экономической теорией.
Значение эконометрики заключается в том, что она дает заключение о реальных объектах и связях в резул...
подробнее
Фиктивные переменные в эконометрике
Фиктивная переменная представляет собой индикаторную переменную, которая отражает качественную характеристику. Например, такими переменными могут быть атрибутивные признаки:
Для ввода фиктивных переменных в регрессионную модель им присваиваются цифровые метки, которые представляют собой качественные переменные, преобразованные в количественное состояние.
Такие сконструированные переменные в экономет...
подробнее
Эластичность в эконометрике
Коэффициент эластичности, как и индексы детерминации и корреляции для нелинейных форм связи, используются для характеристики зависимостей результативной и факторных переменных. Коэффициент эластичности позволяет дать оценку степени зависимости переменных.
Коэффициент эластичности может быть рассчитан как средний и точечный коэффициент.
Средний коэффициент эластичности показывает, на сколько проценто...
подробнее
Параметры в эконометрике
На практике часто используются различные параметрические модели. При этом термин «параметрический» подразумевает, что вероятностно-статистическую модель полностью описывает конечномерный вектор фиксированной размерности, которая связана с объемом выборки.
Регрессионный анализ – это метод исследования зависимости зависимой переменной и независимых переменных. При этом в терминологии зависимых и неза...
подробнее
Значение эконометрики
В то время концепция не прижилась, но сам термин стали использовать с 1930 года, когда появлялось новое направление в экономической науке.
Само слово эконометрика определяет ее содержание в качестве науки: количественное выражение соотношений и связей, раскрытых и обоснованных экономической теорией.
Значение эконометрики заключается в том, что она дает заключение о реальных объектах и связях в резул...
подробнее
Фиктивные переменные в эконометрике
Фиктивная переменная представляет собой индикаторную переменную, которая отражает качественную характеристику. Например, такими переменными могут быть атрибутивные признаки:
Для ввода фиктивных переменных в регрессионную модель им присваиваются цифровые метки, которые представляют собой качественные переменные, преобразованные в количественное состояние.
Такие сконструированные переменные в экономет...
подробнее
Эластичность в эконометрике
Коэффициент эластичности, как и индексы детерминации и корреляции для нелинейных форм связи, используются для характеристики зависимостей результативной и факторных переменных. Коэффициент эластичности позволяет дать оценку степени зависимости переменных.
Коэффициент эластичности может быть рассчитан как средний и точечный коэффициент.
Средний коэффициент эластичности показывает, на сколько проценто...
подробнее
Параметры в эконометрике
На практике часто используются различные параметрические модели. При этом термин «параметрический» подразумевает, что вероятностно-статистическую модель полностью описывает конечномерный вектор фиксированной размерности, которая связана с объемом выборки.
Регрессионный анализ – это метод исследования зависимости зависимой переменной и независимых переменных. При этом в терминологии зависимых и неза...
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы